脑-计算机交互研究前沿

脑-计算机交互是通过读取特定脑神经活动，构建认知模型获取用户逻辑意图与精神状态，从而建立脑与外部设备问的直接连接通路，搭建闭环神经反馈系统。系统以脑-机接口、机器学习、模式识别等关键技术为基础，围绕可穿戴干电极脑电采集、运动神经康复、认知情感建模以及多模态神经反馈等关键科学问题开展研究，开发智能脑-机交互技术。本分册首先介绍脑-计算机交互技术的原理、方法及关键技术，其次对无创脑-计算机交互系统的实现（包括SSVEP、P300、想象运动等）、植入式脑-计算机交互系统的实现、脑-计算机交互系统的医学应用以及情感脑-计算机接口的工作原理和关键算法等。

1 绪论
1.1 脑-计算机交互的定义
1.2 与脑-机交互定义相近的名词术语
1.2.1 脑-机接口
1.2.2 脑/神经-计算机交互
1.3 历史沿革
1.4 脑-计算机交互系统的基本构成及涉及的研究领域
1.5 本书的内容安排
参考文献
2 脑-计算机交互中脑信号的产生与获取方法
2.1 人体神经系统的解剖结构与基本功能
2.1.1 神经元
2.1.2 中枢神经系统
2.1.3 周围神经系统
2.2 脑信号的获取方法
2.2.1 电磁信号的检测
2.2.2 代谢信号的检测
2.2.3 多模态神经影像
2.3 脑-计算机交互中脑信号的产生方法
2.3.1 基于外源性刺激产生的感知觉信号
2.3.2 基于内源性激励产生的脑信号
2.3.3 与人体精神状态相关的脑信号
参考文献
3 脑-计算机交互系统的基本构成与实现方法
3.1 脑-计算机交互系统构成的基本框架
3.1.1 构成脑-计算机交互系统的基本组件
3.1.2 脑-计算机交互系统的基本特征
3.2 脑-机交互系统的分类方法
3.2.1 主动模式、反应模式与被动模式BCI
3.2.2 独立与非独 BCI系统
3.2.3 同步与非同步BCI系统
3.2.4 离散型与连续型控制方式
3.2.5 单用户与多用户系统
3.3 混合型脑-机交互系统
3.3.1 混合型脑-机交互系统的定义
3.3.2 混合型脑-机交互系统的实现方法
3.4 基于通信理论的视听觉信号调制方法及BCI系统构成
3.4.1 v-BCI和a-BCI中的脑信号
3.4.2 v-BCI和a-BCI系统中的多目标编码
3.5 脑-机交互基本的应用模式
3.5.1 脑-机接口
3.5.2 脑-机交互
3.5.3 脑-机协同智能
3.6 脑-机交互系统通用的软件平台
3.6.1 BCI2000
3.6.2 OpenViBE
3.7 脑-机交互系统性能的评价指标
3.7.1 同步BCI系统
3.7.2 异步BCI系统ITR的计算
3.7.3 特别设计的BCI系统
参考文献
4 脑信号处理方法
4.1 EEG信号去噪
4.1.1 空间滤波方法
……
5 稳态视觉诱发点位脑-机接口
6 基于EEG的无创BCI-P300研究前言
7 基于脑运动想象的脑-机交互及应用
8 fNIRS脑-机接口神经反馈
9 植入式脑-机接口
10 基于颅内脑电的BCI
11 脑电极（脑-机接口器件）
12 脑-机接口的医学应用
13 情感脑-机接口
索引