数据分析从Excel到Power BI Power BI商业数据分析思维、技术与实践

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本书以PowerBI数据分析软件为平台，将企业实际工作需求作为出发点，分别从思维、技术、实践这三个方面，全面系统地讲解和分享了PowerBI在企业日常数据分析场景的运用思维、实操技能及综合管理应用的思路。本书分为三大部分。第1篇（第1～4章）以循序渐进的方式介绍企业数据分析的基本流程、常见模型及应用案例。第2篇（第5～8章）主要介绍和讲解了企业数据分析人员必知必会的PowerBI工具的操作技能、应用技巧及经验，内容包括各种实用工具的使用技能、常见问题的解决方法，以及各类函数和各种图表的作用及具体运用方法。这部分知识可帮助商业数据分析人员精进、精通PowerBI的核心技术。第3篇（第9～10章）则是主要介绍如何通过PowerBI来制作数据分析报表，并结合常见的应用案例，综合前面篇章所讲的各种技能，讲解PowerBI在企业日常数据分析工作中的实践应用，同时向读者分享数据报表的管理思路与应用经验。

Chapter01走进商业数据分析
1.1什么是商业数据分析.2
1.1.1老板为什么要商业数据分析报告2
1.1.2谁才是商业数据分析的对象.5
1.1.3什么样的分析报告能获得老板的青睐7
1.2不同企业对商业数据分析的不同定位.10
1.2.1商业分析与数据分析.10
1.2.2商业分析与数据科学.12
1.3如何成为一名商业数据分析师.13
1.3.1经济学背景13
1.3.2统计学常识14
1.3.3计算机基础16
1.3.4其他能力18
1.4本章小结.21
Chapter02商业数据分析基本流程
2.1确认问题.24
2.1.1如何展开问题调查.24
2.1.2问题调查时的注意事项.26
2.1.3使用5WHY分析法明确调查方向27
2.2数据收集28
2.2.1收集一手数据28
2.2.2收集二手数据29
2.3数据加工整理.30
2.3.1去除冗余数据31
2.3.2提取整合数据32
2.3.3对数据进行脱敏.33
2.3.4修正问题数据34
2.4数据建模35
2.4.1规范数据指代名称.35
2.4.2定义数据类型36
2.4.3建立表单关联关系.37
2.4.4进行数学运算38
2.5制作数据分析报表39
2.5.1创建可视化对象.39
2.5.2报表用户的权限分配.40
2.5.3报表的发布与更新.41
2.5.4编写数据分析报告.41
2.6本章小结43
Chapter03商业数据分析的模型与思路
3.1商业数据分析的四个层次46
3.1.1描述性分析46
3.1.2诊断性分析47
3.1.3预测性分析48
3.1.4规范性分析49
3.2商业数据分析的常用模型.51
3.2.1PEST宏观环境分析模型.51
3.2.2SWOT条件综合分析模型.54
3.2.3波特五力分析模型.57
3.2.44P营销分析模型.60
3.2.55W2H分析模型.62
3.3商业数据分析的常见思路.64
3.3.1细分分析64
3.3.2对比分析66
3.3.3趋势分析67
3.3.4组群分析70
3.3.5关联分析71
3.4本章小结73
Chapter04商业数据分析的常见应用示例
4.1客户分析.76
4.1.1客户生命周期76
4.1.2客户状况衡量指标.79
4.1.3RFM客户分析模型83
4.2成本收益分析.88
4.2.1现值89
4.2.2净现值91
4.2.3分析的基本步骤.93
4.3销售分析94
4.3.1常见关注指标95
4.3.2基本分析点101
4.4本章小结108
Chapter05商业数据分析利器：PowerBI的基本操作
5.1巧用查询编辑器.112
5.1.1选择恰当的数据加载方式.112
5.1.2灵活引用数据.115
5.1.3明确数据名称和类型.117
5.1.4小心排序陷阱.119
5.1.5调用自定义函数和参数.121
5.2灵活使用建模工具123
5.2.1巧建表关联关系.123
5.2.2向报表内添加图片.125
5.2.3分析和预测功能.127
5.2.4角色权限分配.128
5.3提高建模效率的小技巧.131
5.3.1DIVIDE函数vs除法操作符/132
5.3.2恰当使用ISERROR和IFERROR132
5.3.3谨慎对待空值.133
5.3.4使用SELECTEDVALUE代替VALUES135
5.3.5在CALCULATE函数中尽可能使用布尔类型表达式135
5.3.6使用自定义变量代替复杂嵌套表达式.136
5.4本章小结144
Chapter06商业数据分析准备：数据的整理与查询
6.1向PowerBI中添加数据152
6.1.1输入数据152
6.1.2获取数据153
6.2对数据进行修正.158
6.2.1替换Error值158
6.2.2透视列和逆透视列.160
6.2.3拆分数据列162
6.3对数据进行整理.167
6.3.1添加条件列和自定义列.167
6.3.2对数据进行分组统计.168
6.3.3对分组数据进行拆解.171
6.4数据查询语言M.175
6.4.1基本构成175
6.4.2函数结果177
6.4.3常见错误和解决方案.178
6.5本章小结181
Chapter07商业数据分析建模：数据的建模计算
7.1数据分析表达式DAX.186
7.1.1DAX表达式.186
7.1.2DAX表达式与Excel函数187
7.1.3DAX语言与M语言188
7.1.4计算列和度量值.189
7.1.5DAX中的上下文193
7.2数据汇总195
7.2.1自动汇总196
7.2.2求和函数SUM和SUMX197
7.2.3求优选值函数MAX和MAXX.198
7.3数据排序201
7.3.1按列排序201
7.3.2排序函数RANKX203
7.4数据筛选207
7.4.1筛选器207
7.4.2切片器208
7.4.3筛选函数FILTER、All和CALCULATE.210
7.5数据分类216
7.5.1分组216
7.5.2层次结构列218
7.5.3统计分类函数SUMMARIZE和
GROUPBY.218
7.5.4逻辑函数IF和SWITCH.223
7.6本章小结228
Chapter08商业数据的直观展示：数据的可视化处理
8.1打造优秀可视化数据报表的秘诀.238
8.1.1明确主题238
8.1.2选择合适的视觉对象.238
8.1.3设定好标题和说明信息.239
8.1.4规划好数据单位信息.240
8.1.5配置恰当的颜色.241
8.1.6设定合理的报表布局.244
8.2对比类视觉对象.245
8.2.1条形图和柱状图.245
8.2.2折线图248
8.2.3表和矩阵249
8.3关系类视觉对象.255
8.3.1散点图255
8.3.2气泡图256
8.4组成类视觉对象.258
8.4.1饼图和环形图.258
8.4.2树状图259
8.4.3分解树259
8.4.4漏斗图261
8.5本章小结264
Chapter09商业数据分析结果呈现：报表的生成与发布
9.1数据分析报表的4种形式267
9.1.1报告.267
9.1.2积分卡.268
9.1.3仪表板.268
9.1.4信息图.269
9.2在PowerBI在线服务中管理报表272
9.2.1发布PowerBI报表272
9.2.2配置数据源连接.274
9.2.3对数据继续刷新.278
9.2.4设置数据警报.279
9.2.5使用指标分析.279
9.3编写PowerBI报表说明文档.280
9.3.1概要介绍.280
9.3.2数据源信息.281
9.3.3数据建模信息.281
9.3.4视觉对象简介.282
9.4本章小结282
Chapter10实战：商业数据分析项目应用
10.1人力资源数据分析.284
10.1.1数据准备.284
10.1.2数据建模.285
10.1.3创建可视化报表.289
10.2利润数据分析.289
10.2.1数据准备.289
10.2.2数据建模.293
10.2.3创建可视化报表.295
10.3客户消费行为分析297
10.3.1数据准备.297
10.3.2数据建模.298
10.3.3创建可视化报表.302
10.4本章小结303