中学生Python程序设计基础教程

"本书采用理论与实例、边讲边练相结合的形式而编写，以Python自带的IDLE和Anaconda为主要学习工具，系统、全面地介绍了Python的基础知识与应用，内容主要包括Python语言概述，Python语言基础与算法，Python序列结构，程序控制结构，函数与模块，面向对象编程，Python标准库与第三方库，科学计算库Numpy、数据分析库Pandas和文件。 本书采用通俗易懂、图文并茂、循序渐进的方式进行知识的讲解，通过动手操作实例与习题练习，可以帮助初学者较好地理解和掌握Python知识。本书适合作为中学生“信息技术”课程的配套教材，也可作为Python入门学习指导用书。 "

本书采用理论与实例、边讲边练相结合的形式而编写，以Python自带的IDLE和Anaconda为主要学习工具，系统、全面地介绍了Python的基础知识与应用，内容主要包括Python语言概述，Python语言基础与算法，Python序列结构，程序控制结构，函数与模块，面向对象编程，Python标准库与第三方库，科学计算库Numpy、数据分析库Pandas和文件。本书采用通俗易懂、图文并茂、循序渐进的方式进行知识的讲解，通过动手操作实例与习题练习，可以帮助初学者较好地理解和掌握Python知识。本书适合作为中学生“信息技术”课程的配套教材，也可作为Python入门学习指导用书。

骆焦煌，男，党员，硕士，副教授，国家职业技能鉴定考评员，泉州市数字信息化项目评审专家，主持和参与省市校教研科研课题10余项；发表论文20余篇；主参编教材20余本；出版专著1本。

第1章Python语言简介及软件安装
1.1Python语言简介
1.2Python开发环境及工具
1.3软件安装
1.3.1Python的安装与使用
1.3.2Anacorida3的安装与使用
1.3.3PyCharm的安装与使用
1.3.4扩展库的查看、安装、更新与卸载
1.4习题
第2章Python语言基础与算法
2.1Python程序编写风格
2.2Python变量
2.3Python数据类型
2.3.1数字
2.3.2字符串
2.4Python运算符与表达式
2.4.1算术运算符和表达式
2.4.2赋值运算符和表达式
2.4.3逻辑运算符和表达式
2.4.4关系运算符和表达式
2.4.5字符串运算符和表达式
2.4.6位运算符和表达式
2.4.7运算符的优先级
2.5Python常用函数
2.6算法的概念
2.7习题
第3章Python序列结构
3.1列表
3.1.1列表的基本操作
3.1.2列表的常用方法
3.2元组
3.2.1元组的创建
3.2.2元组的基本操作
3.2.3元组与列表的区别
3.3字典
3.4集合
3.4.1集合的常用方法
3.4.2集合运算符操作
3.5上机练习
3.6习题
第4章程序控制结构
4.1顺序控制语句
4.2if选择语句
4.2.1单分支结构
4.2.2双分支结构
4.2.3多分支结构
4.2.4if语句的嵌套
4.3循环语句
4.3.1while循环
4.3.2for循环
4.3.3循环的嵌套
4.3.4break语句
4.3.5continue语句
4.4异常处理
4.5Python实现常用算法程序
4.5.1解析算法
4.5.2枚举算法
4.5.3递推算法
4.5.4分治算法
4.5.5冒泡排序算法
4.5.6选择排序算法
4.5.7插入排序算法
4.6上机练习
4.7习题
第5章函数与模块
5.1函数概述
5.2函数的声明和调用
5.2.1函数的声明
5.2.2函数的调用
5.2.3函数的嵌套
5.2.4函数的递归调用
5.3参数的传递
5.3.1默认参数
5.3.2可变参数
5.3.3关键字参数
5.4函数的返回值
5.5变量的作用域
5.6上机练习
5.7习题
第6章面向对象基础
6.1面向对象编程的基本概念
6.2类的定义和使用
6.2.1类的概念
6.2.2类的声明
6.2.3类的使用
6.2.4实例成员与类成员
6.2.5类的公有成员和私有成员
6.3类的属性和方法
6.3.1类的属性
6.3.2类的方法
6.4类的继承
6.5上机练习
6.6习题
第7章Python标准库与第三方库
7.1库的导入与使用
7.2turtIe库
7.2.1窗体函数
7.2.2画笔状态函数
7.2.3画笔运动函数
7.2.4基于turtle库的绘图应用
7.3random库和随机数
7.4datetime库
7.5Matplotlib库
7.6上机练习
7.7习题
第8章科学计算库NumPy
8.1Numpyndarray对象
8.2创建Numpy数组
8.3Numpy数组运算
8.4习题
第9章数据分析库Pandas
9.1Pandas数据类型
9.2Pandas算术运算与数据对齐
9.3Pandas数据排序
9.4Pandas常用计算函数
9.5Pandas读写文件数据
9.5.1Pandas读写CSV文件
9.5.2Pandas读写Excel文件
9.6上机练习
9.7习题
第10章文件
10.1文件概述
10.1.1文件的类型
10.1.2文件的操作
10.2关系数据库
10.2.1Python操作MySQL数据库
10.2.2Python中常用的SQL语句
10.3上机练习
10.4习题
参考文献