计量经济学(第5版)

《计量经济学（第五版）》融计量经济学理论、方法与应用为一体；以中级水平内容为主，适当吸收初级和高级水平的内容；以经典线性模型为主，适当介绍一些适用的非经典模型。全书形成了一个独具特色的内容体系。
全书详细论述了经典的单方程计量经济学模型的理论方法，适当介绍了现代时间序列计量经济学模型和几类非经典截面数据模型的理论方法。在计量经济学应用模型中，该书着重讨论了模型类型设定、总体回归模型设定、模型函数关系设定和模型变量设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型数学过程的基础上，各章的重点不是理论方法的数学推导与证明，而是对实际应用中出现的问题的处理，并尽可能与中国的模型实例相结合。
《计量经济学（第五版）》适合作为各类高等院校经济、管理学科本科生的教材或教学参考书，也可供具有一定数学、经济学以及经济统计学基础的经济管理人员和研究人员阅读和参考。

第一章 绪论
§1.1 计量经济学概述
一、计量经济学的定义
一、计量经济学模型
二、计量经济学的内容体系
四、计量经济学是一门经济学科
五、计量经济学方法论
六、计量经济学教科书的内容与局限
§1.2 建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要点
一、理论模型的设计
一、样本数据的收集
二、模型参数的估计
四、模型的检验
五、计量经济学模型成功的三要素
六、计量经济学应用软件介绍
§1.3 计量经济学模型的应用
一、结构分析
一、经济预测
二、政策评价
四、检验与发展经济理论
§1.4 本书内容安排说明
一、关于经典单方程计量经济学模型
一、关于联立方程计量经济学模型
二、关于时间序列计量经济学模型
四、关于非经典截面数据计量经济学模型
五、关于计量经济学应用模型
本章练习题
第二章 经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型
§2.1 回归分析概述
一、回归分析基本概念
二、总体回归函数
三、随机误差项
四、样本回归函数
§2.2 一元线性回归模型的参数估计
一、参数估计的普通最小二乘法
二、拟合优度
§2.3 基本假设与普通最小二乘估计量的统计性质
一、一元线性回归模型的基本假设
二、普通最小二乘估计量的统计性质
§2.4 一元线性回归模型的统计检验
一、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计
二、变量的显著性检验
三、参数检验的置信区间估计
§2.5 一元线性回归分析的应用：预测问题
一、预测值是条件均值或个别值的一个无偏估计
二、总体条件均值与个别值预测值的置信区间
§2.6 建模实例
本章练习题
第三章 经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型
§3.1 多元线性回归模型
一、多元线性回归模型的形式
二、多元线性回归模型的基本假定
§3.2 多元线性回归模型的参数估计
一、普通最小二乘估计
二、矩估计（MM）
三、极大似然估计（ML）
四、拟合优度
五、多元线性回归模型估计实例
§3.3 多元线性回归模型的统计性质与统计检验
一、参数估计量的统计性质
二、变量的显著性检验
……
第四章 经典单方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型
第五章 时间序列计量经济学模型
第六章 非经典截面数据计量经济学模型
第七章 计量经济学应用模型
附录 统计分布表
参考文献