策略三十六计和算法三十六计

本书以《易经》思维和模型为视角，研究计算机的体系结构、层次模型、大数据模型、网络系统、多目标优化以及设计策略和算法

本书给出了计算机系统设计策略三十六计和算法三十六计的研究成果，提出了计算机学科的四种基本的对立统一关系，即四个基本科学问题，包括集分定位、刚柔相摩、供需相应和串并转换。从集分定位出发，在策略三十六计中提出了架构设计十八计，包括时空转换和多种计算模式的计策：从刚柔相摩出发，在策略三十六计中提出了系统特性十八计，包括八类特性设计的计策，例如，可控性、效率性、安全性和可变性等方面的计策。供需相应和串并转换所涉及的科学问题主要体现在资源管理和任务调度的算法三十六计中，这些算法计策包含了计算机学科的经典和热点问题，例如，可计算性、多目标优化、云计算、软件定义系统、大数据思维和人工智能等。本书的读者对象包括计算机学科、系统设计和算法的研究者，以及对《易经》思维和模型有兴趣的学者。

1 导读
1.1 《易经》思维方式
1.2 《易经》中简单的数字与深刻的哲理
2 绪论
2.1 文化自信
2.2 《易经》的哲学文化内涵
2.3 《易经》思维与计算机学科发展
3 计算机学科的四个基本科学问题
3.1 《易经》基本哲学理念与四种基本对立统一关系
3.2 计算机学科的基本科学问题
3.3 系统特性与计算和发展模式
4 计策的推理
4.1 推理的评价和方法
4.2 推理中的变化思维
4.3 兵法三十六计与启示
4.4 本书计策体系
4.5 策略三十六计和算法三十六计概述
5 策略三十六计
5.1 架构设计十八计
第一套 集强分弱
第二套 集弱分强
第三套 集分平衡
5.2 特性设计十八计
第四套 刚强柔弱
第五套 柔强刚弱
第六套 刚柔皆应
6 算法三十六计
6.1 资源管理十八计
第一套 供强需弱
第二套 需强供弱
第三套 供需平衡
6.2 任务调度十八计
第四套 1>N
第五套 M>
第六套 M<>N
7 后记
附录A 《易经》原文
第一卦 乾 乾上乾下
第二卦 坤 坤上坤下
第三卦 屯 坎上震下
第四卦 蒙 艮上坎下
第五卦 需 坎上乾下
第六卦 讼 乾上坎下
第七卦 师 坤上坎下
第八卦 比 坎上坤下
第九卦 小畜 巽上乾下
第十卦 履 乾上兑下
第十一卦 泰 坤上乾下
第十二卦 否 乾上坤下
第十三卦 同人 乾上离下
第十四卦 大有 离上乾下
第十五卦 谦 坤上艮下
第十六卦 豫 震上坤下
第十七卦 随 兑上震下
第十八卦 蛊 艮上巽下
第十九卦 临 坤上兑下
第二十卦 观 巽上坤下
第二十一卦 噬嗑 离上震下
第二十二卦 贲 艮上离下
第二十三卦 剥 艮上坤下
第二十四卦 复 坤上震下
第二十五卦 无妄 乾上震下
第二十六卦 大畜 艮上乾下
第二十七卦 颐 艮上震下
第二十八卦 大过 兑上巽下
第二十九卦 坎 坎上坎下
第三十卦 离 离上离下
第三十一卦 咸 兑上艮下
第三十二卦 恒 震上巽下
第三十三卦 遁 乾上艮下
第三十四卦 大壮 震上乾下
第三十五卦 晋 离上坤下
第三十六卦 明夷 坤上离下
第三十七卦 家人 巽上离下
第三十八卦 睽 离上兑下
第三十九卦 蹇 坎上艮下
第四十卦 解 震上坎下
第四十一卦 损 艮上兑下
第四十二卦 益 巽上震下
第四十三卦 夬 兑上乾下
第四十四卦 姤 乾上巽下
第四十五卦 萃 兑上坤下
第四十六卦 升 坤上巽下
第四十七卦 困 兑上坎下
第四十八卦 井 坎上巽下
第四十九卦 革 兑上离下
第五十卦 鼎 离上巽下
第五十一卦 震 震上震下
第五十二卦 艮 艮上艮下
第五十三卦 渐 巽上艮下
第五十四卦 归妹 震上兑下
第五十五卦 丰 震上离下
第五十六卦 旅 离上艮下
第五十七卦 巽 巽上巽下
第五十八卦 兑 兑上兑下
第五十九卦 涣 巽上坎下
第六十卦 节 坎上兑下
第六十一卦 中孚 巽上兑下
第六十二卦 小过 震上艮下
第六十三卦 既济 坎上离下
第六十四卦 未济 离上坎下
附录B 计算机体系结构设计原理的《易经》模型
B.1 引言
B.2 体系结构设计中的基本理念和对立统一关系
B.3 基本对立统一关系的八卦及六十四卦模型
B.3.1 PPCAD基本理念的新八卦和六十四卦
B.3.2 新易经的解语
B.3.3 易经的层次模型
B.4 设计理念与对应卦的举例
B.5 总结与展望
附录C 计算机体系结构的层次设计：来自《易经》模型的视角
C.1 引言
C.2 层次设计的理念
C.2.1 体系结构设计中的层次模型
C.2.2 《易经》层次模块阴与阳的性质和对应的理念学说
C.2.3 《易经》层次经卦模型和六爻模型的理念学说
C.3 层次的发展变化
C.3.1 卦之间的关系与层次模型的发展变化
C.3.2 对卦与层次模型的反转变化
C.3.3 交互卦与层次模型的“腰”
C.3.4 跨层设计
C.4 例子
C.4.1 SDN层次模型
C.4.2 云计算层次模型
C.5 总结与展望