大数据可视化技术

本书共23章，介绍了新商科、新文科本科生能用到的大数据可视化技术与方法，以及常见的大数据可视化应用案例。本书简单实用，在介绍每一种大数据可视化工具时，兼顾在线工具可视化和编程可视化两种方式：利用在线工具，可以用不编程的方法实现大数据可视化；对于Python编程部分，采用模板化知识讲授，只需少量替换模板中的语句即可将其应用到其他场景。本书是为新商科、新文科类专业师生定制的教材，让没有编程基础的学生能懂、会用，让非计算机专业出身的教师可以学通、讲授。同时，本书也可供其他大数据可视化的初学者参考。

前言
绪论 工具安装和环境设置
第一节 在线网站与工具
第二节 编程软件的安装
第三节 打开Jupyter Notebook
第四节 安装程序包命令
第五节 常用程序包与前置性语句
第一章 词云图
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 在线工具WordArt
第三节 在线工具图悦
第四节 Excel数据的编程模板
第五节 Text文本的编程模板
第六节 程序文件的保存与调用
习题与作业
第二章 漏斗图
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 利用在线工具生成漏斗图
第三节 使用Python生成漏斗图
第四节 使用Python由外部数据导入制作漏斗图
习题与作业
第三章 气泡图
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 使用软件生成气泡图
第三节 使用Python编程生成气泡图
习题与作业
第四章 饼图
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 使用Excel制作饼图
第三节 使用Python语言制作饼图
第四节 输入数据制作饼图
第五节 用大数据制作饼图
第六节 用汇总频数制作饼图
习题与作业
第五章 柱形图
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 大数据柱形图
第三节 平均线
第四节 不分组柱形图
第五节 简单分组柱形图
第六节 复杂分组柱形图
习题与作业
第六章 箱形图
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 大数据单个箱形图
第三节 大数据多个箱形图
习题与作业
第七章 仪表盘图
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 亿图仪表盘
第三节 使用FineReport制作仪表盘图
第四节 使用Python制作仪表盘图
习题与作业
第八章 折线图
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 使用Excel绘制折线图
第三节 大数据简单折线图
第四节 大数据复杂折线图
习题与作业
第九章 散点图
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 大数据简单散点图
第三节 大数据复杂散点图
习题与作业
第十章 关系网络图
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 用Python提取数据
第三节 关系网络的可视化
习题与作业
第十一章 雷达图
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 简单雷达图
第三节 填充式雷达图
第四节 复合式雷达图
习题与作业
第十二章 热力图
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 使用Python制作热力图
第三节 输入数据制作热力图
第四节 相关性热力图
习题与作业
第十三章 预测图
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 使用Excel做预测
第三节 使用Python生成预测图
习题与作业
第十四章 面积图
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 使用Excel生成面积图
第三节 使用Python生成面积图
习题与作业
第十五章 复合图
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 柱形图与折线图组合
第三节 双折线组合
第四节 双y轴组合
第五节 一窗两图
第六节 一窗多图
习题与作业
第十六章 综合案例：客户分类
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 客户分类
习题与作业
第十七章 综合案例：粉丝画像
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 使用Python对微博粉丝画像
第三节 使用在线工具对明星粉丝画像
习题与作业
第十八章 综合案例：销售数据挖掘
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 销售数据挖掘
习题与作业
第十九章 综合案例：排名分析
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 排名分析
习题与作业
第二十章 综合案例：评价数据可视化
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 评价数据可视化
习题与作业
第二十一章 综合案例：宏观统计数据可视化
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 统计数据分析
习题与作业
第二十二章 综合案例：数据爬取与可视化
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 爬虫与可视化
习题与作业
第二十三章 综合案例：输出图形优化
第一节 教学介绍与基本概念
第二节 图形优化常用命令
第三节 输出图形优化综合案例
习题与作业
后记