顾及权重信息的地图点群目标自动综合

本书将地图空间点群作为研究对象，研究了不同类型点群的权重信息计算与表达，提出了基于权重信息的点群综合方法。对于语义信息较为丰富的点群，提出了基于影响范围和影响人群的点群选取方法；对于无法求解其影响范围和影响人群的点群，提出了一种基于网络加权Voronoi图的点群选取方法，在点群选取过程中顾及了相关联道路网的属性信息；对于语义信息匮乏的点群，提出了一种外部轮廓约束下基于Voronoi图的内部点化简方法，顾及了点群几何及拓扑信息的保持。该研究丰富了地图制图综合理论，为地图制图综合及相关领域研究提供了借鉴和支持。

本书将地图空间点群作为研究对象，研究了不同类型点群的权重信息计算与表达，提出了基于权重信息的点群综合方法。对于语义信息较为丰富的点群，提出了基于影响范围和影响人群的点群选取方法；对于无法求解其影响范围和影响人群的点群，提出了一种基于网络加权Voronoi图的点群选取方法，在点群选取过程中顾及了相关联道路网的属性信息；对于语义信息匮乏的点群，提出了一种外部轮廓约束下基于Voronoi图的内部点化简方法，顾及了点群几何及拓扑信息的保持。该研究丰富了地图制图综合理论，为地图制图综合及相关领域研究提供了借鉴和支持。 本书适合地理、地图、规划等领域从事地理空间多尺度研究的广大研究人员和技术工作者阅读参考，也可作为相关专业研究生的参考用书。

禄小敏，工学博士，现任兰州交通大学测绘与地理信息学院讲师，硕士研究生导师。主要从事地图制图综合、空间关系理论与技术的研究与教学。主持/主研国家自然基金青年基金、地区基金及重点项目等多项，近五年在国内外期刊发表论文10余篇，申请国家发明专利多项。

第1章 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.2 研究进展
1.2.1 地图综合研究现状
1.2.2 点群综合研究现状
1.3 本书的内容
1.4 本书的创新点
第2章 点群自动综合相关理论
2.1 尺度的概念
2.2 地图制图综合理论
2.2.1 影响地图制图综合的基本因素
2.2.2 制图综合的算子
2.2.3 制图综合的约束
2.3 点群综合理论
2.3.1 点状符号
2.3.2 点群的描述参数
2.3.3 点要素的综合操作
2.3.4 点群综合的评价体系
2.4 小结
第3章 高现势性点群综合方法
3.1 点群权重衡量因子的选取
3.1.1 点群的影响范围与影响人群
3.1.2 高现势性数据的获取
3.2 算法原理与流程
3.2.1 算法原理
3.2.2 算法流程
3.3 点群权重的计算
3.3.1 影响范围与影响人群数据的获取
3.3.2 影响范围与影响人群数据的处理
3.4 顾及影响范围与影响人群的点群综合方法
3.4.1 点群的信息传输策略
3.4.2 点群综合过程中约束条件的定义与表达
3.4.3 综合过程中点的删除
3.5 实验与评价
3.5.1 实验
3.5.2 算法验证与分析
3.6 方法总结
3.7 小结
第4章 顾及道路网属性信息的点群综合方法
4.1 点群权重衡量因子的选取
4.1.1 网络加权Voronoi图
4.1.2 点群权重因子选取
4.2 算法原理与流程
4.2.1 算法原理
4.2.2 算法流程
4.3 网络加权Voronoi图的构建
4.3.1 改进的PCNN模型
4.3.2 改进PCNN模型支持下的网络加权Voronoi图构建
4.3.3 网络加权Voronoi图构建实验与讨论
4.3.4 基于改进PCNN的网络加权Voronoi图构建算法总结
4.4 点群权重计算
4.4.1 网络Voronoi多边形
4.4.2 点群权重计算
4.5 基于网络加权Voronoi图的点群综合方法
4.5.1 点群综合中各类信息的保持策略
4.5.2 约束条件的定义与表达
4.5.3 点的删除
4.6 实验与评价
4.6.1 实验
4.6.2 实验分析与评价
4.7 方法总结
4.8 小结
第5章 顾及几何结构特征保持的点群综合方法
5.1 算法原理与流程
5.1.1 算法原理
5.1.2 算法流程
5.2 顾及空间分布特征的点群综合方法
5.2.1 点群综合中的信息保持策略
5.2.2 点群轮廓点的提取与化简
5.2.3 外部轮廓约束下点群内部点Voronoi图构建
5.3 实验与评价
5.4 方法总结
5.5 小结
第6章 主要结论及研究展望
参考文献