漫画机器学习--聚文网

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内容简介

本书以漫画形式讲解机器学习的基本概念和关键知识点，尽可能通俗易懂地讲解回归、分类、结果评价、深度学习、集成学习、无监督学习等的原理。本书内容基于大学一年级的数学知识，着眼于主人公们学习和工作中遇到的问题，探究机器学习解决方案。
本书可作为中学生拓宽科技学习视野、培养计算思维、了解人工智能的启蒙书，也可用作科技教育的辅导教材。

序章遇见机器学习
清佳的房间①清佳和高中生爱子
第1章什么是回归？
1.1难以预测的数字
1.2在解释变量中找到响应变量
1.3求解线性回归函数
1.4正则化的效果
清佳的房间②数学复习①
第2章如何进行分类？
2.1数据整理
2.2根据数据预测类别
2.3逻辑分类
2.4决策树分类
清佳的房间③数学复习②
第3章结果评价
3.1没经过测试数据评价就没有意义
3.2训练数据、验证数据、测试数据
3.3交叉确认法
3.4准确率、准确率、召回率、F值
清佳的房间④数学复习③
第4章深度学习
4.1神经网络
4.2通过误差反向传播法学习
4.3挑战深度学习
4.3.1深层神经网络的问题点
4.3.2多层学习着力点1：预训练法
4.3.3多层学习着力点2：激活函数
4.3.4多层学习着力点3：避免过学习
4.3.5具有特殊结构的神经网络
清佳的房间⑤数学复习④
第5章集成学习
5.1Bagging算法
5.2随机森林
5.3Boosting算法
清佳的房间⑥数学复习⑤
第6章无监督学习
6.1聚类
6.1.1分层聚类
6.1.2很优分割法聚类
6.2矩阵分解
清佳的房间⑦数学复习⑥
后记
参考文献
索引

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