一维与多维视角下贫困测度与减贫评价--聚文网

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编辑推荐

本书关注的是贫困的识别、测度和减贫的政策及评价等问题。首先对全球及我国的贫困问题、减贫理念和方法作梳理，分别阐述了一维（收入）和多维视角下贫困的识别、测度、指标、权重设计等方面的理论成果。主要使用CHNS和CFPS两个数据库，对我国一维贫困和多维贫困情况进行实证测度，得出我国减贫成效显著但贫困仍然存在并有向多维转化的结论。在此基础上，一方面分析教育、转移支付等减贫路径对贫困的影响因素，另一方面不同类型的贫困的致贫因素，由此给政府提出当前阶段贫困治理的政策意见。作者高艳云教授多年从事贫困相关研究，本书也是其多年研究成果的一次整理，对我国新阶段的贫困治理有着重要的意义。

内容简介

近年来多维贫困成为贫困研究的热点话题。从一维贫困到多维贫困，体现了随着经济社会发展，人们对贫困认知和理解的与时俱进。本书在一维和多维两个视角下，对贫困测度方法进行了系统研究，进一步对相关减贫评价方法进行了研究，同时分析了未来与贫困相关的学术研究和实践中需要进一步深入的问题。

作者简介

高艳云，山西财经大学统计研究院院长，教授，博士生导师，青岛大学特聘教授。主要研究方向为：经济统计、贫困与收入分配。

第一章全球视角下的贫困研究与中国减贫
第一节贫困研究概要
第二节全球及中国的减贫理念
第三节本书框架安排
第二章一维视角下贫困测度研究
第一节收入维度下贫困线的确定
第二节收入贫困指数的构造
第三节贫困指数的性质
第四节收入标准下相对贫困设定的初步探讨
第三章多维视角下贫困测度研究
第一节多维贫困的理论基础
第二节多维贫困测度思路
第三节多维贫困指数的公理性质
第四节计数方法框架及AF方法
第五节多维贫困指数构建的不同加权方法
第六节模糊集方法测度贫困
第四章中国多维贫困的实证测度
第一节基于AF法的多维贫困测度
第二节不同加权的多维贫困指数比较分析
第三节利用模糊集方法对多维贫困进行测度
第四节本章小结
第五章基于分层模型的减贫效应评价
第一节常用的政策效应评价方法
第二节一维与多维视角下的教育减贫效应评价
第三节一维与多维视角下的转移支付减贫效应评价
第六章多视角融合下的减贫分析
第一节一维与多维视角下贫困关联性研究方法
第二节一维与多维视角下致贫因素对比
第三节宏微观数据融合下的贫困分析
第四节动态视角下的贫困分析
第七章研究展望
参考文献

一维与多维视角下贫困测度与减贫评价

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