Python程序设计案例教程 从入门到机器学习 第2版 微课版

本书配套资源丰富，提供教学大纲、教学课件、电子教案、习题答案、程序源码、微课视频、教学进度表。

本书是一本系统介绍Python应用程序设计方法的书籍。全书共分11章，主要内容包括Python语言快速入门、Python语法速览、类与模块、图形用户界面设计、Python的图像处理、文件与数据库编程（数据存储）、多线程与异常处理、网络程序设计、网络爬虫实战入门、数据分析与数据可视化、Python机器学习实战入门。本书每章都配有相应的习题和视频教学，以帮助读者学习和理解。
本书内容由浅入深，循序渐进，讲解详细，示例丰富，每个知识点都配备了大量实例和图示加以说明，并用简短的典型示例进行详细分析和解释；每章均精心选编了经典案例，对读者学习会有很大帮助，可以让读者轻松上手。
本书可作为高等院校计算机及信息类专业、大数据专业、智能科学等专业“Python语言”课程的教材，也可作为希望学习Python语言系统开发的读者的自学用书。

张思民，长期从事计算机类应用项目开发设计工作，并在高校担任计算机专业程序设计课程的教学工作，有丰富的教学经验和程序设计实践经验。

第1章Python语言快速入门1
1.1Python的安装与配置1
1.2运行Python程序2
1.2.1运行Python的方式2
1.2.2Python编写规范4
1.3编写简单的Python程序6
习题19
第2章Python语法速览10
2.1Python的数据类型10
2.2列表和元组13
2.2.1列表定义与列表元素13
2.2.2列表的操作函数14
2.2.3元组15
2.3字典和集合16
2.3.1字典16
2.3.2集合17
2.4程序控制结构19
2.4.1顺序控制语句19
2.4.2if选择语句21
2.4.3循环语句25
2.5函数31
2.5.1函数的定义与调用31
2.5.2局部变量与全局变量33
2.5.3常用内置函数34
2.5.4匿名函数lambda35
2.6案例精选36
习题242
第3章类与模块43
3.1类和对象43
3.1.1类的格式与创建对象43
3.1.2类的继承46
3.1.3运算符重载48
3.2模块48
3.2.1函数模块及函数模块的导入48
3.2.2类模块50
3.2.3常用标准库模块及导入模块的顺序51
3.2.4使用pip安装和管理扩展模块52
3.2.5使用Anaconda安装和管理扩展模块53
3.3案例精选54
习题356
第4章图形用户界面设计57
4.1图形用户界面概述57
4.1.1常用设计图形界面的模块57
4.1.2tkinter模块57
4.2窗体容器和组件58
4.2.1窗体容器和标签组件58
4.2.2按钮和事件处理60
4.3界面布局管理62
4.4文本框组件64
4.5其他常用组件67
4.5.1单选按钮和复选框67
4.5.2标签框架、下拉列表框和滚动文本框68
4.6菜单与对话框70
4.6.1菜单70
4.6.2对话框72
4.7鼠标和键盘事件77
4.7.1鼠标事件77
4.7.2键盘事件79
4.8案例精选80
习题482
第5章Python的图像处理84
5.1图像像素的存储形式84
5.2Pillow模块处理图像85
5.2.1PIL概述85
5.2.2PIL的图像处理方法86
5.3OpenCV数字图像处理89
5.3.1OpenCV模块的安装和导入89
5.3.2图像的读取、显示和保存90
5.3.3绘制基本几何图形92
5.4案例精选94
5.4.1用画布绘制图形94
5.4.2识别二维码及条形码97
5.4.3无人驾驶汽车车道线检测98
习题5104
第6章文件与数据库编程（数据存储）105
6.1文件目录105
6.1.1文件目录函数105
6.1.2文件目录操作105
6.2文件的读写操作107
6.2.1文件操作函数107
6.2.2打开和关闭文件108
6.2.3读取文件操作108
6.2.4写入文件操作110
6.2.5二进制文件的读写113
6.2.6对Excel数据的读写操作114
6.2.7处理JSON格式数据118
6.3Python数据库编程123
6.3.1SQLite数据库编程123
6.3.2操作MySQL数据库128
6.4案例精选132
6.4.1多功能文本编辑器132
6.4.2保存结构化数据136
6.4.3英汉小词典设计138
习题6141
第7章多线程与异常处理143
7.1多线程编程143
7.1.1线程与多线程143
7.1.2线程的生命周期144
7.1.3创建线程的threading.Thread类145
7.1.4线程同步149
7.2异常处理152
7.2.1Python中的常见标准异常152
7.2.2异常的捕捉与处理153
7.3正则表达式155
7.3.1字符匹配与匹配模式155
7.3.2正则表达式的规则156
7.3.3正则表达式re模块的方法157
7.4案例精选159
习题7162
第8章网络程序设计163
8.1套接字Socket编程基础163
8.1.1套接字Socket163
8.1.2TCP与UDP164
8.2套接字Socket程序设计165
8.2.1基于TCP的客户机/服务器模式165
8.2.2基于UDP的网络程序设计168
8.3网络应用案例精选169
8.3.1FTP应用169
8.3.2基于TCP的端口扫描器171
8.3.3远程控制计算机173
8.3.4网络域名解析175
8.4PythonWeb服务简介177
习题8179
第9章网络爬虫实战入门180
9.1网络爬虫180
9.1.1抓取网页数据180
9.1.2把网络爬虫伪装成浏览器182
9.1.3网络爬虫利器——Requests库182
9.1.4解析网页的BeautifulSoup模块184
9.1.5解析网页的xpath库189
9.2案例精选193
9.2.1爬取某网站大学排名榜193
9.2.2爬取网络版小说——《红楼梦》195
9.2.3爬取天气预报信息199
9.2.4爬取购物网站商品信息201
习题9206
第10章数据分析与数据可视化207
10.1NumPy库入门207
10.1.1NumPy库简介207
10.1.2NumPy库的数据保存与读取208
10.1.3NumPy库的常用函数209
10.2Matplotlib数据可视化212
10.2.1Matplotlib及其pyplot子模块212
10.2.2绘制基本数据图表的方法213
10.3Pandas分析处理库215
10.3.1Pandas库入门216
10.3.2Pandas数据的特征分析217
10.4案例精选219
10.4.1大数据处理219
10.4.2股票分析案例224
习题10229
第11章Python机器学习实战入门230
11.1机器学习及其算法230
11.1.1机器学习基础知识230
11.1.2决策树算法应用示例231
11.1.3K最近邻算法应用示例233
11.2 机器学习案例1：信贷审核237
11.2.1决策树算法问题237
11.2.2应用决策树算法解决信贷审核问题238
11.3机器学习案例2：人脸识别247
11.3.1Dlib框架及人脸识别模型库248
11.3.2人脸检测248
11.3.3人脸识别251
11.4 机器学习案例3：智能语音聊天机器人256
11.4.1 简单智能聊天机器人设计256
11.4.2智能语音机器人项目开发环境的搭建257
11.4.3录制音频文件258
11.4.4将语音转换为文字260
11.4.5将文字转换为语音261
11.4.6智能语音对话机器人261
习题11264