智能工业报警系统--聚文网

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编辑推荐

本书获得国家自然基金支持，是为了实现系统化、科学化、实用化的理论、方法和技术，使得工业报警系统。本书文献综述涉及很广，理论推导严谨细致，仿真实验与项目落地兼具，具有一定的现场指导意义。

内容简介

本书共6章：第1章概述了工业报警系统的研究意义、突出问题和研究现状；第2章通过基于报警统计量的状态图，描述了某个时期内报警变量所处的运行状态；第3章提出了报警延迟器、报警死区和报警阈值的优化设计方法；第4章以关联变量的变化方向、变化空间、变化速率为基础，设计了相应的多变量报警器；第5章针对描述报警变量与根源变量关系的不同模型，建立了3种报警根源分析方法；第6章面向短时间内出现的大量报警信息，设计了报警泛滥的检测、相似性分析和预测方法。
希望本书能够起到抛砖引玉的作用，有益于涌现更加系统化、科学化、实用化的理论、方法和技术，使得工业报警系统充分发挥应有的重要作用。
本书面向在高校科研机构从事相关科研工作的专家学者和研究生，以及在工业现场从事工业报警系统的使用、管理和维护工作的工程技术人员，既可作为科研工作的参考书籍，也可作为工业应用的指南。

前言
第1章绪论
1.1 引言
1.2 报警系统的重要作用
1.3 工业现场的突出问题及原因分析
1.4 国内外研究现状及发展趋势分析
1.5 需要解决的关键科学技术问题
1.6 本章小结
参考文献
第2章报警系统状态分析
2.1 引言
2.2 单变量报警状态分析
2.3 多变量报警状态分析
2.4 案例分析
2.5 本章小结
参考文献
第3章单变量报警器设计
3.1 引言
3.2 正常或异常运行状况推断
3.3 报警延迟器设计
3.4 报警死区设计
3.5 基于报警概率图的报警阈值设计
3.6 干扰报警的识别与消除
3.7 本章小结
参考文献
第4章多变量报警器设计
4.1 引言
4.2 基于变化方向的多变量报警器设计
4.3 基于超椭球体的多变量报警器设计
4.4 基于凸包的多变量报警器设计
4.5 基于状态变量的多变量报警器设计
4.6 基于变化速率的多变量报警器设计
4.7 本章小结
参考文献
第5章报警根源分析
5.1 引言
5.2 基于传递熵的报警根源分析
5.3 基于贝叶斯网络的报警根源分析
5.4 基于定性趋势的报警根源分析
5.5 本章小结
参考文献
第6章报警泛滥分析
6.1 引言
6.2 报警泛滥检测
6.3 报警泛滥相似性分析
6.4 报警泛滥预测
6.5 本章小结
参考文献
附录
附录A 基于密度峰值的聚类算法
附录B 凸包模型参数的计算

智能工业报警系统

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