遥感图像处理实习教程--聚文网

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内容简介

本书是《遥感图像处理原理和方法》的配套实习用书，以当前流行的遥感软件ERDASIMAGINE为例，以“一步接一步”方式设计了遥感图像处理的33个操作实例，内容涵盖遥感数字图像基础、遥感图像的辐射校正（可见光近红外波段的辐射校正）、热红外遥感图像温度反演（热红外图像的辐射校正）、遥感数字图像的几何纠正、遥感数字图像增强、遥感图像融合、遥感图像计算机分类、遥感图像变化检测等。本书内容深入浅出，不仅具有一定的深度和广度，还反映了遥感图像处理的新技术。本书可作为地理信息科学、遥感科学与技术及相关专业的本科生、研究生教材，也可作为高校和科研院所相关专业的教学和科研参考用书。

ERDASIMAGINE简介
第1章遥感数字图像基础
§1.1读取数值文件保存为数字图像
§1.2读取遥感数据产品
§1.3遥感图像显示
§1.4遥感图像信息查询
第2章遥感数字图像的辐射校正
§2.1转换LandsatTM遥感图像DN值为TOA光谱辐射亮度和表观反射率
§2.26S大气校正与地表反射率计算
§2.3ATCOR2大气校正与地表反射率计算
§2.4ATCOR3大气校正与地表反射率计算
第3章热红外遥感图像地表温度反演
§3.1辐射传输方程法
§3.2ATCOR2大气校正与地表温度计算
第4章遥感数字图像几何纠正
§4.1扫描地图件的几何纠正
§4.2遥感图像的多项式几何纠正
§4.3AutoSync遥感图像自动配准
§4.4距离-多普勒模型和SAR图像几何纠正
§4.5有理函数模型和RPC纠正
第5章遥感数字图像增强
§5.1彩色增强
§5.2辐射增强
§5.3空间增强
§5.4光谱增强
§5.5频率域增强
第6章遥感图像融合
§6.1IHS图像融合法
§6.2PCA图像融合法
§6.3小波图像融合法
§6.4HPF图像融合
§6.5图像融合结果质量评估
第7章遥感图像计算机分类
§7.1非监督分类
§7.2监督分类
§7.3分类结果后处理
§7.4图像分类结果的精度评估
§7.5IMAGINEObjective面向对象分类
第8章遥感图像变化检测
§8.1差值法
§8.2判别函数法
§8.3DeltaCue变化检测
后记

遥感图像处理实习教程

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