数值分析基于Julia--聚文网

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编辑推荐

本书包含美国大学“数值分析”课程第一学期的基本内容。它源于作者为三年级大学生讲授数值分析的讲课笔记，并用编程语言Julia给出了算法实现。本书特色：在理论和方法的介绍中融入编码与计算，紧跟时代前沿。通过丰富的例子说明数值误差分析的重要性与必要性。通过直观图示或简单例子引入方法，透彻讲解方法的思路并给出几何解释。每章包含一个大学生的学习故事，以提高学生对数值分析课程的兴趣。

内容简介

本书详细介绍数值分析的理论和方法，并用Julia编程语言给出了算法实现。第1章除了复习数值分析要用到的微积分知识外，还介绍了Julia基础，以及实数的计算机表达与由此产生的误差；第2～5章涵盖数值分析课程的四部分内容：方程求根、插值、数值积分和数值微分、逼近理论。本书通过直观图示或简单例子引入方法，然后透彻讲解方法的思路并给出几何解释。线性代数与微积分基础较好的学生可以用本书进行自学，教师则可以从中开阔眼界，学到与众不同的思维方式与教学方法。

作者简介

吉拉伊·奥克滕（Giray ?kten）佛罗里达州立大学教授，金融数学系主任，研究兴趣为计算金融学、蒙特卡罗和拟蒙特卡罗方法等。在克莱蒙特研究生大学获得博士学位，曾在阿拉斯加费尔班克斯大学、波尔州立大学和佛罗里达州立大学担任学术职务。2015年获得富布赖特美国学者奖。

出版者的话
译者序
前言
第1章导论
1.1微积分复习
1.2Julia基础
1.3计算机运算
第2章方程求根
2.1迭代法的误差分析
2.2分法
2.3牛顿法
2.4弦截法
2.5穆勒法
2.6不动点迭代法
2.7高次不动点迭代法
第3章插值
3.1多项式插值
3.2高次多项式插值
3.3埃尔米特插值
3.4分段多项式：样条插值
第4章数值积分和数值微分
4.1牛顿-柯特斯公式
4.2复合牛顿-柯特斯公式
4.3高斯求积公式
4.4多重积分
4.5方义积分
4.6数值微分
第5章逼近理论
5.1离散最小二乘
5.2连续最小二乘
5.3正交多项式与最小二乘
参考文献
索引

数值分析 基于Julia

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