数字信号处理

为适应工程教育认证发展需要，根据普通大学本科教学大纲要求，本书系统地讲解了数字信号处理的基本原理、基本概念、基本分析方法以及算法的软件实现。全书共分为8章(不含附录)，包括绪论、离散时间信号与系统、离散时间信号与系统的频域分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、无限脉冲响应数字滤波器设计、有限脉冲响应数字滤波器设计、数字滤波器实现。各章内容循序渐进、形式简洁、概念表述准确，编写典型例题时注意加强了各知识点的学习，每章均提供相应的Matlab仿真程序。读者通过给出的Matlab仿真程序可以得到数据和图表，以便形象直观地理解算法理论。每章后面均配有习题，便于读者对所学知识点进行练习和巩固。本书可作为通信、电子、计算机等相关专业的本科生、专科生和研究生教材，也可作为相关领域的科技工作者学习并掌握数字信号处理理论的参考书。

第1章 绪论
1.1 数字信号处理概述
1.2 数字信号处理的应用领域
1.3 数字信号处理的发展历史
1.4 数字信号处理学科与通信学科的关系
1.5 数字信号处理的实现
第2章 离散时间信号与系统
2.1 引言
2.2 模拟信号、离散时间信号和数字信号
2.3 离散时间信号——序列
2.4 离散时间系统
2.5 连续时间信号的取样与重建
2.6 Matlab仿真实现
习题
第3章 离散时间信号与系统的频域分析
3.1 引言
3.2 离散时间信号的傅里叶变换
3.3 离散时间信号的Z变换
3.4 离散线性移不变系统的变换域表征
3.5 Matlab仿真实现
习题
第4章 离散傅里叶变换
4.1 引言
4.2 离散时间周期序列的傅里叶级数
4.3 离散傅里叶变换
4.4 利用循环卷积计算线性卷积
4.5 频率取样
4.6 离散傅里叶变换的应用
4.7 Matlab仿真实现
习题
第5章 快速傅里叶变换
5.1 引言
5.2 直接计算离散傅里叶变换的运算量及减小运算量的基本途径
5.3 基2时间抽取算法
5.4 基2频域抽取算法
5.5 离散傅里叶逆变换的高效算法
5.6 实序列的离散傅里叶变换算法
5.7 快速傅里叶变换的应用
5.8 Matlab仿真实现
习题
第6章 无限脉冲响应数字滤波器设计
6.1 引言
6.2 数字滤波器的基本概念
6.3 模拟滤波器设计
6.4 由模拟滤波器到数字滤波器的数字化方法
6.5 频率变换
6.6 无限长冲激响应数字滤波器的Matlab仿真实现
习题
第7章 有限脉冲响应数字滤波器设计
7.1 引言
7.2 有限长冲激响应滤波器的线性相位条件和特点
7.3 窗函数法设计有限长冲激响应滤波器
7.4 频率抽样法设计有限长冲激响应滤波器
7.5 有限长冲激响应数字滤波器的优化设计
7.6 无限长冲激响应数字滤波器与有限长冲激响应数字滤波器的比较
7.7 有限长冲激响应数字滤波器的：Matlab仿真实现
习题
第8章 数字滤波器实现
8.1 引言
8.2 数字滤波器基本运算单元的信号流图表示
8.3 无限长冲激响应数字滤波器的基本实现结构
8.4 有限长冲激响应数字滤波器的基本实现结构
8.5 数字信号处理技术的软件实现
8.6 数字信号处理的硬件实现简介
8.7 应用案例
8.8 Matlab仿真实现
习题
部分习题参考答案
附录AMatlab的使用
附录B数字信号处理中常用的Matlab函数
参考文献