数据驱动的生鲜农产品库存优化决策研究

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生鲜农产品库存是衔接供应链供需的关键环节，优化决策不当会造成供应链上下游之间的协调困难，加剧生鲜农产品损耗，直接影响农业的快速发展。生鲜农产品具有易腐性、时鲜性、随机短生命周期等质量特性，在库存时极易腐烂变质，这些特性是影响其库存管理优化的关键。随着科技的快速发展，以无线射频识别（RFID）为主的多元数据传感技术在生鲜农产品供应链中逐步得到应用，使得实时采集生鲜农产品库存质量数据并对数据进行学习分析成为可能。本书基于供应链变质库存理论、优化理论和食品科学知识，考虑生鲜农产品的变质率、新鲜度、保鲜期以及交叉易腐性等主要质量因素，基于数据驱动视角研究不同质量因素影响下的生鲜农产品库存优化决策，旨在为生鲜农产品企业提供数据应用视角下的库存优化决策方法，降低生鲜农产品损耗并提升农产品供应链综合决策能力。

第1章绪论
1.1中国生鲜农产品供应链现状
1.2生鲜农产品供应链特点
1.3生鲜农产品供应链中的库存优化
1.4RFID技术在生鲜农产品供应链中的应用
1.5研究内容
第2章生鲜农产品供应链库存管理环节的相关研究
2.1生鲜农产品供应链方面的研究
2.1.1生鲜农产品供应链特性与策略及供应链协调方面的研究
2.1.2生鲜农产品供应链中的RFID技术应用方面的研究
2.2变质产品库存方面的研究
2.2.1变质产品的概念
2.2.2变质产品库存
2.3生鲜农产品库存方面的研究
2.4本章小结
第3章变质率可控的生鲜农产品库存优化决策
3.1生鲜农产品的变质率
3.2变质率可控的生鲜农产品库存优化模型
3.2.1符号和假设
3.2.2模型的基本性质
3.3变质率和保鲜的关系系数讨论
3.3.1一种简单情况下的优化决策及决策步骤
3.3.2复杂情况下的优化决策及管理启示
3.4数值分析的例子和敏感性分析
3.5本章小结
第4章新鲜度影响下的生鲜农产品库存优化决策
4.1生鲜农产品的新鲜度
4.2变质率受新鲜度影响的很优订货决策
4.2.1固定变质率下的生鲜农产品库存
4.2.2新鲜度影响变质率下的生鲜农产品库存
4.3变质率和库存成本受新鲜度影响的很优订货决策
4.3.1库存持有成本固定下（不保鲜）的生鲜农产品库存
4.3.2变质率固定下（保鲜）的生鲜农产品库存
4.3.3保鲜决策
4.4数值分析的例子
4.5本章小结
第5章保鲜期下的生鲜农产品库存优化决策
5.1生鲜农产品的保鲜期
5.2保鲜期固定时的基本模型
5.2.1符号和假设
5.2.2很优订货周期不大于保鲜期的情况
5.2.3很优订货周期大于保鲜期的情况
5.3保鲜努力水平影响保鲜期的扩展模型
5.3.1很优订货周期不大于保鲜期时的订货和保鲜决策
5.3.2很优订货周期大于保鲜期时的订货和保鲜决策
5.4数值分析的例子
5.5本章小结
第6章交叉易腐性影响保鲜控制的混合库存优化决策
6.1生鲜农产品混合库存时的交叉易腐性
6.2基本模型
6.2.1一个示例
6.2.2符号和假设
6.2.3模型
6.2.4成本结构
6.3交叉易腐性影响下的混合库存模型
6.4数值分析和管理启示
6.4.1带有边界条件的遗传算法
6.4.2单种生鲜农产品库存问题的数值分析
6.4.3交叉易腐性影响的多种产品混合库存问题的数值分析
6.4.4集成物联网数据分析的通用决策机制
6.5本章小结
第7章总结与展望
7.1数据驱动下的生鲜农产品库存优化问题的工作总结
7.2未来工作展望
参考文献