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车联网技术与应用(职业教育汽车类专业教学改革创新示范教材)
字数: 409000
装帧: 平装
出版社: 机械工业出版社
作者: 朱升高
出版日期: 2021-05-01
商品条码: 9787111676065
版次: 1
开本: 16开
页数: 259
出版年份: 2021
定价:
¥59.9
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舞蹈音乐的基础理论与应用
编辑推荐
适读人群:《车联网技术与应用》可作为职业院校及应用型本科汽车类专业、汽车智能技术专业的相关课程教材,也可作为社会相关机构的技术培训、车辆维修参考资料。1.《车联网技术与应用》一书汽车新技术与互联网的深度融合,是学习车联网结构原理、功能和使用的一本通。2.《车联网技术与应用》一书深入剖析了车联网系统,加速赋能智能交通和自动驾驶产业发展。无论对于从事车联网通信的专业人还是对于智能交通、智能汽车自动驾驶等相关领域的读者,都是的佳作。
内容简介
本书紧密围绕车联网关键技术,较为详细地阐述了基于车联网的车内网、车际网的工作原理、系统地介绍了汽车的信息互联、相关路由协议与广播技术,包括5G技术在车联网的应用、云平台与大数据的应用,以及V2X与智能交通的融合机理等。并论述了车联网相关技术的常见故障分析与维修,深入地剖析了这个复杂的系统。本书先后讲述了车联网技术绪论、车内通信网络、车际网络通信接入技术、汽车信息发布与5G通信、车联网关键技术与应用、LTE V2X与车载计算平台、车联网与智慧交通的技术融合应用、车载终端人机信息交互技术应用等八个章节的内容,较为完整地构建了关于车联网技术的学习内容。 本书可作为职业院校及应用型本科汽车类专业、汽车智能技术专业的相关课程教材,也可作为社会相关机构的技术培训、车辆维修参考资料。
作者简介
朱升高:江苏扬州人,有近30年的工作经历,先后服务过宝马、通用、奥迪、保时捷等品牌车辆的维修,2015年转入汽车职业教育行业,主教车身修复、涂装、美容装饰、汽车保险、管理与商务营销等课程,有丰富的行业职业经验与教学经验,深受业内人士与师生的好评。
目录
前言
第1章 车联网技术绪论
1.1 车联网基本概念
1.1.1 车联网定义
1.1.2 车联网通信标准
1.2 汽车电子技术的发展
1.2.1 汽车电子技术的发展历史
1.2.2 现代汽车电子技术发展现状
1.2.3 汽车电子技术应用趋势
1.3 车联网的发展趋势
1.3.1 汽车网络技术的发展
1.3.2 车联网技术发展
1.3.3 车联网技术应用
思考题
第2章 车内通信网络
2.1 传统车载通信网络结构
2.1.1 CAN总线
2.1.2 LIN总线
2.1.3 FlexRay总线
2.1.4 MOST总线
2.1.5 汽车车载网络技术在车联网中的应用
2.2 以太网技术架构
2.2.1 以太网通信技术原理
2.2.2 车载以太网常见故障检查
思考题
第3章 车际网络通信接入技术
3.1 无线通信技术
3.1.1 移动通信技术
3.1.2 车联网通信技术架构
3.2 通信技术接入
3.2.1 短程无线通信技术
3.2.2 低功耗广域网远程无线通信技术
3.2.3 车联网通信信息传递
思考题
第4章 车辆信息发布与5G通信
4.1 车辆信息发布与内容分发
4.1.1 车辆数据信息订阅
4.1.2 内容分发
4.2 5G通信技术应用
4.2.1 5G通信技术架构
4.2.2 5G通信在车联网领域的应用
思考题
第5章 车联网关键技术与应用
5.1 车联网技术体系架构
5.1.1 车联网技术介绍
5.1.2 车网联技术应用
5.2 车联网前装与后装技术
5.2.1 车联网前装车载设备终端
5.2.2 T—BOX车载终端
5.2.3 GPS车载终端
5.2.4 RSU终端
5.2.5 OBD接口
5.2.6 车联网电气控制系统常见故障及排查方法
思考题
第6章 LTE V2X与车载计算平台
6.1 V2X
6.1.1 V2X通信
6.1.2 V2X协同交互
6.2 车载智能计算平台
6.2.1 车载智能计算平台体系架构
6.2.2 车载智能计算平台基本原理
6.2.3 车载智能计算平台硬件架构
6.2.4 车载智能计算平台软件架构
思考题
第7章 车联网与智慧交通的技术融合应用
7.1 云平台在自动驾驶中的应用
7.1.1 云计算平台
7.1.2 边缘计算技术在车联网中的应用
7.2 汽车网联技术在智能交通中的应用
7.2.1 智能交通综合指挥系统关键技术构成
7.2.2 车联网与智能交通系统协同融合
7.2.3 智能交通系统管理与控制
思考题
第8章 车载终端人机信息交互技术应用
8.1 车载终端软件技术应用
8.1.1 车载娱乐信息系统组成
8.1.2 车载信息娱乐系统应用
8.1.3 车载多媒体操作系统应用
8.1.4 车载语音识别系统
8.2 智能手机在车联网的应用
8.2.1 智能手机在车联网中的应用
8.2.2 智能手机在智能交通中的应用
思考题
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