财务金融大数据分析

本书结合实例进行财务金融研究方法的实际操作。本书共14章，包括研究变量、计量经济学的基本概念、两个变量之间的关系、两个以上变量之间的关系——解释变量、两个以上变量之间的关系——控制变量、时间序列分析、多个变量的因果、变量的测量误差、多个群组之间的差异、被忽视的因果、消除先天差异因素、因果关系的第三者——调节效果、因果关系的第三者——中介效果、政策与经济的冲击。本书可作为财务金融实证分析、计量方法等相关课程的教材和实证分析写作的参考用书，也可供研究财务、金融、会计、经济等方向人员的学习及培训使用。

前言
第1章研究变量
1.1变量尺度
1.2变量种类
1.3描述统计量
1.4统计图表
1.5相关系数
1.6异常值
知识拓展
1.一般数值与自然对数的比较
2.EViews的绘图相关指令
第2章计量经济学的基本概念
2.1概率
2.2概率分布
2.3抽样
2.4区间估计
2.5假设检验
2.6本书研究模型
第3章两个变量之间的关系
3.1回归分析
3.2资本资产定价模型
3.3无截距项回归
3.4异常收益
知识拓展
1.加权综合指数的计算
2.EViews回归分析结果说明
第4章两个以上变量之间的关系——解释变量
4.1稳健性检验
4.2三因子模型
4.3实证过程
4.4模型分析
第5章两个以上变量之间的关系——控制变量
5.1控制变量
5.2数据窥视
5.3实证分析——资本结构
5.4控制变量的问题
第6章时间序列分析
6.1时间序列模型
6.2波动不对称
6.3EGARCH模型
6.4实证分析——股票指数波动不对称
知识拓展
1.GARCH家族
2.残差检验
第7章多个变量的因果关系
7.1向量自回归
7.2指数的形成
7.3实证分析——规模轮动与价量关系
知识拓展
1.向量自回归EViews操作窗口说明（进阶）
2.中证系列指数的规模指数列
第8章变量的测量误差
8.1内生性问题
8.2工具变量
8.3企业生命周期与研发支出
8.4实证分析——企业生命周期与研发支出
第9章多个群组之间的差异
9.1虚拟变量
9.2双重差分法
9.3实证分析1——周末效应
9.4实证分析2——新冠疫情对周末效应的影响
知识拓展
1.证券市场所产生的异常效应
2.二值选择模型
第10章被忽视的因果
10.1断点回归
10.2控制权竞争
10.3实证分析——大股东竞合
第11章消除先天差异因素
11.1面板数据分析
11.2专属性资产
11.3实证分析——研发与资本强度
知识拓展
动态面板数据分析模型
第12章因果关系的第三者——调节效应
12.1调节效应
12.2公司治理
12.3实证分析——研发支出与管理团队的任期
第13章因果关系的第三者——中介效应
13.1中介效应
13.2企业能力
13.3国际化程度
13.4实证分析——企业能力与国际化程度
第14章政策与经济的冲击
14.1贸易摩擦
14.2实证分析
附录A财务金融
附录A1财务金融的概念
附录A2财务金融的七大理论
附录A3财务金融的范畴
附录B实证分析的写作
附录B1实证分析与个案分析
附录B2论文的结构
附录B3文献综述
参考文献