商务数据库技术与应用

本书是安徽省“十三五”规划教材省级质量工程项目成果，以培养基于数据库的应用能力为主要目标，重点突出数据库技术的基础性和应用性。站在企业数据全局的角度来思考结构化数据和非结构化数据的应用需求，梳理商务数据库技术与应用课程的知识点体系，按照“原理、方法、工具和应用”的思想来组织大数据时代数据库课程的内容。全书共12章，内容包括企业数据、数据库概览、关系数据库基础、关系数据库标准语言SQL、数据库管理、关系数据理论与模式、数据库设计、事务管理与恢复、大数据管理概述、大数据生态系统、分布式数据库NoSQL、数据库新技术与发展。
本书可作为高等学校会计学、工商管理、信息管理与信息系统、电子商务等相关专业数据库课程教材，也可供从事数据库系统研究、开发与应用的工程技术人员以及其他相关人员参考阅读。

第一章 企业数据
第一节 企业数据划分
第二节 数据基础设施
第三节 数据分界线
第四节 数据的生命周期
第五节 企业数据分析
思考与练习
第二章 数据库概览
第一节 数据管理
第二节 数据库系统
第三节 数据模型概述
第四节 数据库系统的结构
第五节 数据库系统组成
思考与练习
第三章 关系数据库基础
第一节 关系模型
第二节 关系操作
第三节 关系模型的完整性约束
第四节 关系代数
第五节 关系数据库管理系统
思考与练习
第四章 关系数据库标准语言SQL
第一节 SQL语言概述
第二节 货物-库存数据库
第三节 数据定义与数据完整性约束
第四节 SQL数据操作功能
第五节 数据查询功能
第六节 视图
思考与练习
第五章 数据库管理
第一节 数据库安全性
第二节 数据库完整性
第三节 触发器
思考与练习
第六章 关系数据理论与模式
第一节 问题的提出
第二节 数据依赖
第三节 关系规范化
第四节 模式分解
第五节 大数据与反规范化
思考与练习
第七章 数据库设计
第一节 数据库设计概述
第二节 需求分析
第三节 概念结构设计
第四节 逻辑结构设计
第五节 数据库物理结构设计
第六节 数据库的实施与维护
思考与练习
第八章 事务管理与恢复
第一节 事务
第二节 并发控制
第三节 数据库恢复技术
思考与练习
第九章 大数据管理概述
第一节 大数据管理面临的挑战
第二节 大数据概念与特征
第三节 大数据时代数据管理发展
第四节 大数据管理的系统技术架构
第五节 大数据系统应用
思考与练习
第十章 大数据生态系统
第一节 Hadoop生态系统
第二节 Spark生态系统
第三节 Hadoop和Spark的对比
思考与练习
第十一章 分布式数据库NoSQL
第一节 NoSQL基础知识
第二节 NoSQL的数据存储模式
第三节 典型的NoSQL工具
思考与练习
第十二章 数据库新技术与发展
第一节 数据库发展的三个阶段
第二节 数据库系统发展的特点
第三节 NewSQL数据库
第四节 面向对象数据库
第五节 数据仓库
思考与练习