AI实战 全球50家知名企业人工智能应用实例

国际畅销书作家伯纳德·马尔 (Bernard Marr) 重磅力作！ 以全球视角展现各行业『人工智能』与『机器学习』的前沿、创新应用！ 中国人工智能产业发展联盟(AIIA)、中国信息通信研究院、阿里巴巴、微软、腾讯等众多机构/企业专家联合推荐！ 『强大内容+实力作者+专业译者』 提供AI与实体经济融合发展的1手资料！ 实践是ZUI好的试金石！ 为所有致力于用AI引导行业数字化创新的人们带来启发！ 为企业捕捉未来行业发展的脉搏提供借鉴！ 本书特色： 遴选全球50家知名企业人工智能应用实例——阿里巴巴、谷歌、苹果、百度、IBM、京东、微软、腾讯…… 展现各行业中人工智能与机器学习前沿、创新应用——人工智能的开拓者、零售、媒体、娱乐、服务、金融和医疗企业、制造业、航空航天及工业4.0 企业…… 解析当今商业中的AI实战，为企业提供借鉴——人工智能开拓企业、传统企业、初创企业如何做…… 深入浅出阐释技术细节，为人们带来启发——人工智能有助于解决什么问题、如何在实践中运用人工智能、使用了什么技术、工具和数据、学习要点与启示…… 国际畅销书作家伯纳德·马尔 (Bernard Marr) 重磅力作！ 中国信息通信研究院专家参与翻译。 中国人工智能产业发展联盟 (AIIA)、中国信息通信研究院、阿里巴巴、微软、腾讯等众多机构/企业专家联合推荐！

快速发展的人工智能领域已经扩展到研究实验室和计算机科学系之外，并进入主流商业环境。人工智能在实践中的应用，是一个令人关注的问题，大家非常希望了解公司如何使用人工智能和机器学习来解决问题。《AI实战 全球50家知名企业人工智能应用实例》介绍了50个实际案例，展示全球知名企业面临的问题，以及它们如何使用人工智能来提升绩效、提高效率、分析市场偏好等。

第一部分：人工智能的开拓者
1阿里巴巴：使用人工智能技术助力未来的零售业及B2B服务
2Alphabet与谷歌：将人工智能的潜力发挥到优选化
3亚马逊：深度学习助力业务发展
4苹果：在产品中融入人工智能，并保护用户隐私
5百度：应用于搜索引擎和自动驾驶的机器学习
6脸书：利用人工智能改善社交媒体服务
7IBM：认知计算帮助机器与人类辩论
8京东：利用人工智能实现自动零售
9微软：使人工智能成为日常生活的一部分
10腾讯：使用人工智能为微信和医疗赋能
第二部分：零售、消费品和餐饮公司
11博柏利：奢侈品人工智能销售
12可口可乐：借人工智能立于软饮市场之巅
13达美乐披萨：利用人工智能实现成千上万份的披萨日供应量
14金佰利：使用人工智能理解客户数据
15麦当劳：运用机器人和人工智能实现流程自动化
16三星：借助人工智能实现家庭和工作场所的自动化
17星巴克：利用人工智能每天卖出数百万杯咖啡
18Stitch Fix：结合人工智能和人类的力量，变革时尚零售
19联合利华：利用人工智能简化招聘和入职流程
20沃尔玛：利用人工智能布置货架和维持顾客满意度
第三部分：媒体、娱乐和电信公司
21华特迪士尼公司：利用人工智能创造魔法回忆
22Instagram：利用人工智能解决网络欺凌问题
23领英：运用人工智能解决技能危机
24网飞公司：利用人工智能为我们提供更好的电视体验
25英国新闻联合社：利用人工智能来报道当地新闻
26Spotify：使用人工智能找到你喜爱的音乐
27西班牙电信：使用人工智能连接万物
28推特：利用人工智能打击假新闻和垃圾邮件
29威瑞森：使用机器学习来评估服务质量
30维亚康姆：使用人工智能来更快地传输视频，提升客户体验
第四部分：服务、金融和医疗企业
31美国运通：利用人工智能检测诈骗及改善客户体验
32爱思唯尔：利用人工智能来改善医疗决策和科学研究
33Entrupy：利用人工智能打击4500亿美元的造假产业
34益博睿：利用人工智能简化抵押贷款
35哈雷戴文森：利用人工智能促进销量增长
36Hopper：利用人工智能为客户出行提供方便
37推想科技：利用人工智能检测癌症和中风
38万事达卡：利用人工智能减少每年给企业造成数十亿美元损失的“错误拒付”
39软件营销部队：利用人工智能帮助企业了解客户
40优步：让一切人工智能化
第五部分：制造业、汽车业、航空航天及工业4.0企业
41宝马：使用人工智能制造和驾驶未来汽车
42通用电气：使用人工智能建设能源互联网
43约翰迪尔：利用人工智能减少农业中的农药污染
44通力：使用人工智能每天运载百万人
45戴姆勒股份公司：从豪华私家车到无人驾驶飞机
46美国国家航空航天局：利用人工智能探索太空和遥远的世界
47壳牌：利用人工智能应对能源转型
48西门子：利用人工智能和分析技术来构建铁路互联网
49特斯拉：使用人工智能制造智能汽车
50沃尔沃：使用机器学习制造世界上最安全的汽车
第六部分：最后的话以及人工智能面临的挑战
51最后的话以及人工智能面临的挑战
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