本书共 14 章，内容涵盖：统计学的基本概念、推断性统计的相关理论和实例、方差分析、相关分析与回归分析、Logistic 回归、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析、SAS 编程基础、宏的概念和应用原理及上机练习指导。本书内容全面，汇集了统计学、多元统计学和 SAS 编程技术的核心内容。本书针对不同的实战案例进行分析和总结，并展示了程序运行的结果，使之具有较强的可操作性，便于读者理解和研习。本书可作为各行业数据分析师的应用参考书、开设数据分析课程的高校中的教师讲义，以及希望进入数据分析领域的人员的自学读物。
作者简介
"刘政博士
SAS中国研发中心总经理，负责此全球研发中心的整体运作；19年的外资企业经营和项目管理经验，丰富的信息技术和数据科学教育经验；中国软件行业协会理事，中国计算机学会大数据专家委员，清华大学大数据硕士项目教育指导委员会主任，中科院深圳优选技术研究院硕士研究生导师，北京大学、清华大学、中国科学技术大学讲席教授。
巫银良
SAS 中国研发中心技术总监，主要负责SAS 可视化分析（VA）、可视化数据挖掘与机器学习（VDMML）、商业智能和移动应用等产品线的研发管理。拥有近20年的计算机行业研发和管理经验，在企业应用和商业数据分析领域有着深厚的技术功底，著有《SAS技术内幕：从程序员到数据科学家》（2018）一书。北京大学《统计分析与商务智能》课程主讲。
左春琦
SAS中国研发中心自然语言处理软件开发工程师。北京大学、清华大学数据分析课程助理讲师。SAS中国数据分析大赛出题委员会委员。
李岚
SAS中国研发中心测试经理。十余年软件研发测试经验，涉及商业智能、数据分析、可视化展现、机器学习等各领域。北京大学《统计分析与商务智能》课程SAS编程讲师。
马晓丽
SAS 中国研发中心项目经理。十余年软件开发和项目管理经验，熟悉SAS风险管理解决方案以及SAS编程。清华大学《数据分析与优化建模》课程SAS编程讲师。参与SAS Little Book中文版翻译。"
