地下经济对国家经济安全影响的实证研究(第1册) 非线性因果性与溢出效应

本书共有九章，分为绪论、地下经济实证技术铺垫——相关分析、地下经济实证技术铺垫——回归分析、地下经济实证技术铺垫——抽样技术、毒品使国民意志和国家经济安全丧失、国际金融市场波动非线性因果性检验和溢出效应、制假售假损害国家经济信誉、基于ARFIMA-APARCH模型的中国黑市汇率非对称性和杠杆效应、地下经济估测模型及敏感度分析。正确认识地下经济的实质，准确把握地下经济数量和规模，探讨地下经济的成因及其对公开经济运行安全的影响，不仅可以为正确制定方针政策提供有益的参考，而且对推进经济理论研究的发展都将具有重大的理论价值和实际意义。

夏南新，男，江西省南昌市人，中山大学岭南学院经济学系书记，教授，博士生导师，博士后导师，校特殊一线岗位人才。

第1章 绪论
1.1 地下经济理论的凸显
1.2 地下经济的范畴
1.3 经典方法
1.4 边际税率、税基和小额优惠
1.5 国家经济安全的诠释
1.6 研究意义
1.7 探究的架构
第2章 地下经济实证技术铺垫——相关分析
2.1 相关的范畴
2.2 相关关系的类别
2.3 相关分析的技术
2.4 相关系数
2.5 简单相关系数的显著性检验
2.6 等级相关
2.7 自相关
第3章 地下经济实证技术铺垫——回归分析
3.1 引言
3.2 一元线性回归模型
3.3 一元线性回归模型参数的最小二乘估计
3.4 回归分析中的显著性检验
3.5 估计标准误差
3.6 估计标准误差公式证明
3.7 回归方程的显著性检验
3.8 一元线性回归方程的预测
3.9 一元非线性相关与回归
第4章 地下经济实证技术铺垫——抽样技术
4.1 抽样技术的概述
4.2 抽样推断中的基本概念
4.3 抽样推断的方法论基础
4.4 样本的概率分布
4.5 抽样估计的优良标准
4.6 抽样误差
4.7 必要样本容量的确定与全及总体指标的推断
4.8 随机抽样的组织形式
4.9 统计量(n-1)s2/σ2的抽样分布
4.10 样本比率p的抽样分布
4.11 盖洛普民意测验
第5章 毒品使国民意志和国家经济安全丧失
5.1 毒品诠释和种类
5.2 毒品经济的衍生过程
5.3 毒品经济现状
5.4 毒源地及其大毒枭
5.5 国际贩毒集团毒品走私的主要路线和特点
5.6 毒品经济规模与交易价格
5.7 我国毒品产业描述性统计分析
5.8 毒品消费品种与人员分布及其对国家经济安全的影响
5.9 抵御毒品侵蚀的策略
第6章 国际金融市场波动非线性因果性检验和溢出效应
6.1 引言
6.2 文献综述
6.3 非线性因果性检验引入
6.4 人民币、欧元、日元兑美元的汇率的方差非线性因果性检验
6.5 BEKK-MGARCH模型的引入
6.6 人民币、欧元、日元兑美元汇率的收益率波动溢出效应分析
6.7 结束语
第7章 制假售假损害国家经济信誉
7.1 制假售假的回顾和特点
7.2 假冒伪劣、“傍名牌”和盗版对国家经济安全构成的威胁
7.3 对制假售假者绳之以法的法律条款的解析
7.4 假冒伪劣产业现状
7.5 制假售假与打假的博弈分析
7.6 打假公共政策选择
第8章 基于ARFIMA-APARCH模型的中国黑市汇率非对称性和杠杆效应
8.1 模型的理论铺垫
8.2 ARFIMA-APARCH模型的引入
8.3 采用ARFIMA-APARCH模型探测黑市汇率的波动性
8.4 黑市汇率非对称性和杠杆效应所引起的思考
第9章 地下经济估测模型及敏感度分析
9.1 地下经济核算对象的界定
9.2 地下经济估测模型——现金比率模型
9.3 现金比率模型的应用
9.4 现金比率模型的敏感度分析
9.5 以地下经济调整GDP
9.6 依据漏算了地下经济的GDP数据将会误导政府经济决策
9.7 结束语
附录 统计分布表
参考文献