应用概率基础--聚文网

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内容简介

本书主要介绍概率论和随机过程的基础知识和基本概念，内容包括概率论和随机过程两部分。第1～5章介绍概率论的基本概念及定理，主要包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6章介绍随机过程的基本概念、泊松过程、马尔可夫过程、鞅、布朗运动、随机积分和伊藤公式。各章节在叙述上均按由浅入深、由简入繁的渐进模式展开，理论严谨、文字通俗。各章节均配有习题，便于读者自学提高。本书注重应用，不过多强调理论，读者具备高等数学、线性代数和初等概率论的知识，就可阅读全书。本书可作为非数学类专业研究生应用概率论课程的教材，也可作为非数学类专业研究生、理工科专业高年级本科生和从事相关工作的科技工作者的参考用书。

前言
第1章概率论的基本概念
引言
1.1 随机事件及其运算
1.2 频率与概率
1.3 条件概率
1.4 独立性
习题
第2章随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其分布律
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其分布
2.5 随机变量函数的分布
习题
第3章多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布函数
3.2 二维离散型随机变量
3.3 二维连续型随机变量
3.4 条件分布与随机变量的独立性
3.5 二维随机变量函数的分布
习题
第4章随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
习题
第5章大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题
第6章随机过程
引言
6.1 随机过程的基本概念
6.2 泊松过程
6.3 马尔可夫过程
6.4 鞅
6.5 布朗运动
6.6 随机积分和伊藤公式
习题
附表
附表1 标准正态分布下分位数表
附表2 t-分布下分位数表
附表3 x2-分布数值表
附表4 F-分布数值表
附表5 泊松分布表

应用概率基础

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