Python神经进化网络实战--聚文网

精选

¥5.83

世界图书名著昆虫记绿野仙踪木偶奇遇记儿童书籍彩图注音版

¥5.39

正版世界名著文学小说名家名译中学生课外阅读书籍图书批发 70册

¥8.58

简笔画10000例加厚版2-6岁幼儿童涂色本涂鸦本绘画本填色书正版

¥5.83

世界文学名著全49册中小学生青少年课外书籍文学小说批发正版

¥4.95

全优冲刺100分测试卷一二三四五六年级上下册语文数学英语模拟卷

¥8.69

父与子彩图注音完整版小学生图书批发儿童课外阅读书籍正版1册

¥24.2

好玩的洞洞拉拉书0-3岁宝宝早教益智游戏书机关立体翻翻书4册

¥7.15

幼儿认字识字大王3000字幼儿园中班大班学前班宝宝早教启蒙书

¥11.55

用思维导图读懂儿童心理学培养情绪管理与性格培养故事指导书

¥19.8

少年读漫画鬼谷子全6册在漫画中学国学小学生课外阅读书籍正版

¥64

科学真好玩

¥12.7

一年级下4册·读读童谣和儿歌

¥38.4

原生态新生代(传统木版年画的当代传承国际研讨会论文集)

¥11.14

法国经典中篇小说

¥11.32

上海的狐步舞--穆时英(中国现代文学馆馆藏初版本经典)

¥21.56

猫的摇篮(精)

¥30.72

幼儿园特色课程实施方案/幼儿园生命成长启蒙教育课程丛书

旧时风物(精)

三希堂三帖/墨林珍赏

寒山子庞居士诗帖/墨林珍赏

苕溪帖/墨林珍赏

楷书王维诗卷/墨林珍赏

兰亭序/墨林珍赏

祭侄文稿/墨林珍赏

蜀素帖/墨林珍赏

真草千字文/墨林珍赏

进宴仪轨(精)/中国古代舞乐域外图书

舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

本书讨论了传统的深度机器学习方法的可行替代方案—神经进化算法。神经进化是一系列机器学习方法，它们使用进化算法来简化对复杂任务的解决，如游戏、机器人和自然过程的仿真。

内容简介

本书详细阐述了与神经进化网络开发相关的基本解决方案，主要包括神经进化方法概述、Python库和环境设置、使用NEAT进行XOR求解器优化、摆杆平衡实验、自主迷宫导航、新颖性搜索优化方法、基于超立方体的NEAT和视觉辨别、ES-HyperNEAT和视网膜问题、协同进化和SAFE方法、深度神经进化等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

作者简介

雅罗斯拉夫尔·连奥米恩科担任首席技术官和研究主管超过10年。他是机器学习研究领域的活跃成员，并在arXiv、ResearchGate平台以及Preprints等刊物上发表了若干篇研究论文。10多年前，他开发了用于手机游戏的自主代理，此后一直从事机器学习的应用。在过去的5年中，他积极参与有关将深度机器学习方法应用于身份验证、个人特征识别、协作机器人技术和合成智能等的研究。他还是一名活跃的软件开发人员，使用Go语言创建了开源神经进化算法的实现。

第1部分进化计算算法和神经进化方法的基本原理
第1章神经进化方法概述
1.1进化算法和基于神经进化的方法
1.1.1遗传算子
1.1.2基因组编码方案
1.1.3协同进化
1.1.4模块化和层次结构
1.2关于NEAT算法
1.2.1NEAT编码方案
1.2.2结构变异
1.2.3使用创新数字交叉
1.2.4物种形成
1.3基于超立方体的NEAT
1.3.1复合模式生成网络
1.3.2基板配置
1.3.3不断进化的连接CPPN和HyperNEAT算法
1.4可进化基板HyperNEAT
1.4.1超立方体中的信息模式
1.4.2使用四叉树作为有效的信息提取器
1.4.3ES-HyperNEAT算法
1.5新颖性搜索优化方法
1.5.1新颖性搜索与自然进化
1.5.2新颖性度量
1.6小结
1.7延伸阅读
第2章Python库和环境设置
2.1适用于神经进化实验的Python库
2.1.1NEAT-Python
2.1.2NEAT-Python用法示例
2.1.3PyTorchNEAT
2.1.4PyTorchNEAT用法示例
2.1.5MultiNEAT
2.1.6MultiNEAT用法示例
2.1.7深度神经进化
2.1.8比较Python神经进化库
2.2环境设定
2.2.1Pipenv
2.2.2Virtualenv
2.2.3Anaconda
2.3小结
第2部分运用神经进化方法解决经典计算机科学问题
第3章使用NEAT进行XOR求解器优化
3.1技术要求
3.2XOR问题基础知识
3.3XOR实验的目标函数
3.4超参数选择
3.4.1NEAT部分
3.4.2DefaultStagnation部分
3.4.3DefaultReproduction部分
3.4.4DefaultSpeciesSet部分
3.4.5DefaultGenome部分
3.4.6XOR实验超参数
3.5运行XOR实验
3.5.1环境设置
3.5.2XOR实验源代码
……
第3部分高级神经进化方法
第4部分复习和总结

Python神经进化网络实战

库存： {{selectedSku?.stock}} 库存充足