跨域多维大数据管理模型与方法

本书以跨域多维大数据为主题，提出跨域多维大数据管理的系列模型和方法。结合跨域多维大数据在珠海市横琴新区的发展与建设，对跨域多维大数据的基本概念、主要特征、发展策略进行概括，探讨跨域多维大数据管理相关关键技术，构建跨域多维大数据中心和数据管理平台，实践跨域多维大数据应用，并在推广应用的基础上形成系列标准规范。本书可供从事数据挖掘、数据管理研究或对跨域对跨域多维大数据感兴趣的科技和管理人员参考，也可作为大专院校相关专业师生和相关专业科研工作人员的参考资料。

第1章跨域多维大数据概述1
1.1跨域的概念与原理1
1.2多维大数据的内涵7
1.2.1多维大数据的定义7
1.2.2多维大数据分类7
1.2.3多维大数据原理10
1.3跨域多维大数据处理11
1.3.1跨域多维大数据的获取11
1.3.2跨域多维大数据的匹配11
1.3.3跨域多维大数据的融合12
1.3.4跨域多维大数据的整理14
1.4跨域多维大数据管理和应用需求14
1.4.1跨域多维大数据的存储14
1.4.2跨域多维大数据的清洗17
1.4.3跨域多维大数据的挖掘19
1.4.4跨域多维大数据的服务21
参考文献23
第2章跨域多维大数据特征及其建模25
2.1大数据特征25
2.2跨域大数据特征27
2.3多维大数据特征29
2.4跨域多维大数据模型30
2.4.1跨域多维人口基础数据模型30
2.4.2跨域多维法人基础数据模型33
2.4.3跨域多维基础设施数据模型33
2.4.4跨域多维宏观经济信息资源模型34
2.4.5跨域多维时空大数据模型36
2.5跨域多维大数据建模方法38
参考文献39
第3章跨域多维大数据发展策略41
3.1跨域多维大数据需求41
3.1.1跨域多维大数据服务对象分析41
3.1.2跨域多维大数据服务分析42
3.2跨域多维大数据之瓶颈45
3.2.1行业标准规范存在不一致导致的大数据共享困难46
3.2.2政府数据开放共享不足46
3.2.3配套法律法规建设滞后47
3.2.4大数据获取水平不高47
3.3跨域多维大数据来源47
3.3.1天-空-地-海一体化感知网时空大数据48
3.3.2政务大数据52
3.3.3企业大数据52
3.3.4互联网众源大数据53
3.3.5个人大数据54
3.4跨域多维大数据安全54
3.4.1隐私安全55
3.4.2跨域多维大数据安全隐私的挑战和对策56
3.5跨域多维大数据价值57
3.5.1实现数据资源的开放共享57
3.5.2推动大数据国际化的合作58
3.5.3促进双创战略目标的实现58
3.6跨域多维大数据交易60
参考文献61
第4章跨域多维大数据加工64
4.1跨域多维大数据接入64
4.1.1采用交换库对接方式的采集流程64
4.1.2采用文件服务器方式的采集流程65
4.1.3采用消息中间件方式的采集流程66
4.1.4采用WebServices主动推送方式的流程66
4.1.5采用WebServices被动调用方式的流程67
4.2跨域多维大数据清洗68
4.2.1重复数据清洗技术68
4.2.2不完整数据清洗技术68
4.2.3不一致数据修复技术69
4.3跨域多维大数据融合69
4.3.1跨域多维数据融合70
4.3.2跨域多维知识融合70
4.4跨域多维大数据整理71
4.4.1统一格式71
4.4.2统一时空基准71
4.4.3空间化71
参考文献73
第5章跨域多维大数据中心75
5.1跨域多维大数据类型75
5.2跨域多维数据中心建设78
5.3跨域多维大数据注册中心79
5.3.1跨域多维注册中心四个角色80
5.3.2跨域多维注册中心特性80
5.3.3海量数据分片存储81
5.4跨域多维大数据运营中心84
5.4.1数据管理85
5.4.2数据分析量测85
5.4.3大数据挖掘85
参考文献86
第6章跨域多维大数据管理模型88
6.1跨域多维网络模型88
6.2跨域多维物联模型92
6.2.1传统物联网模型93
6.2.2跨域多维物联网平台94
6.3跨域多维云计算模型103
6.3.1云计算概述103
6.3.2云计算的基本特征104
6.3.3云计算服务105
6.3.4云计算部署模型106
6.3.5云计算软件109
6.3.6云计算与智慧交通112
6.4跨域多维时空云服务模型113
6.4.1基础设施即服务模型113
6.4.2平台即服务模型114
6.4.3软件即服务模型116
6.4.4智慧交通云服务平台117
6.5跨域多维公共服务模型118
参考文献121
第7章跨域多维大数据管理平台124
7.1跨域多维大数据管理平台架构124
7.2跨域多维大数据管理平台的实现127
7.2.1传感网络层——天-空-地-海感知网127
7.2.2基础设施层135
7.2.3云数据层136
7.2.4大数据平台138
7.2.5智慧应用139
7.2.6展现层141
7.3跨域多维大数据管理平台服务141
7.3.1跨域多维基础服务141
7.3.2跨域多维统一门户143
7.3.3跨域多维智慧民生服务144
7.3.4跨域多维智慧政务服务145
7.3.5跨域多维可视化管理服务146
7.3.6跨域多维智慧交通公共服务148
7.3.7跨域多维智能化的企业服务149
参考文献149
第8章跨域多维大数据应用151
8.1横琴环岛电子围网系统应用151
8.1.1横琴新区电子围网系统的设计152
8.1.2跨域多维大数据支撑的横琴新区电子围网平台关键技术154
8.1.3横琴新区电子围网船只样本库构建及应用170
8.1.4全球船只样本库构建及应用174
8.2基于车辆大数据和深度学习模型的粤港澳大湾区单牌车与双牌车管理175
8.3基于政务大数据的横琴新区智能化园区应用178
8.4跨域多维大数据挖掘181
8.5基于遥感大数据和地面传感网的横琴新区生态岛建设应用184
8.6横琴新区国际互联网出口应用191
8.7横琴新区跨境办公应用192
8.8横琴新区跨境电子商务应用193
参考文献194
第9章跨域多维大数据管理标准规范建设196
9.1跨域多维大数据管理法理依据196
9.1.1实践“一国两制”的成果196
9.1.2横琴分线管理制度的提出和实践197
9.1.3横琴新区跨域多维实践经验197
9.2跨域多维大数据标准化199
9.2.1国际大数据标准化现状199
9.2.2国内大数据标准化现状201
9.2.3跨域多维大数据标准化建设204
9.3跨域多维大数据管理平台运营模式209
9.3.1大数据标准体系210
9.3.2数据管理平台210
9.3.3信息化服务应用211
参考文献212
第10章跨域多维大数据共享213
10.1大数据共享现状分析213
10.2跨域多维大数据共享需求214
10.3跨域多维大数据共享关键技术215
10.3.1跨域多维大数据资源库设计215
10.3.2跨域多维大数据存储设计215
10.3.3跨域多维大数据共享交换设计216
10.4横琴跨域多维大数据共享平台建设实践217
参考文献220