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你看起来好像……我爱你 AI的工作原理以及它为这个世界带来的稀奇古怪

你看起来好像……我爱你 AI的工作原理以及它为这个世界带来的稀奇古怪

  • 字数: 155000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 中信出版社
  • 作者: (美)贾内尔·沙内
  • 出版日期: 2021-04-01
  • 商品条码: 9787521727357
  • 版次: 1
  • 开本: 32开
  • 页数: 288
  • 出版年份: 2021
定价:¥49 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
编辑推荐
这是一本写给普通人了解AI的趣味科普,它还有超级可爱的漫画!这本书“非常易读、有料,而且妙趣横生、令人捧腹”(《万物发明指南》作者瑞安·诺思),带领普通人走近人工智能那个奇妙古怪又不可思议的世界,是一场幽默可爱的导览。本书的主要内容是机器学习可以做什么、不能做什么,以及它为什么已经影响了我们生活的方方面面。而作者选择了一种引人入胜的方法来为我们讲述人工智能。这是一种令人可以收获到意想不到的乐趣的写法。
内容简介
从你手机键盘的文本预测功能,到各种网站每天给你推送的商品和新闻,再到无人驾驶的汽车、艺术家和算法合力创作的艺术作品,甚至还有某些大公司的简历筛选软件……
没错,我们的生活中已经处处都有人工智能的存在。
AI是聪明的、狡猾的,又是愚蠢的、可爱的。AI已经成为我们的好帮手,有时候也会酿成大错。在向人类学习的过程中,它甚至会学到我们的一些偏见!
AI能做什么,不能做什么,AI是如何工作的,它又为我们的世界带来了怎样的稀奇古怪?
在这本小书里,贾内尔·沙内为每一个渴望了解前沿新知、对科技有探索欲的你献上了一场通俗易懂又幽默可爱的AI入门导览。
读完这本小书以及不时出现的129张手绘漫画,合上书,你就能安安心心地和我们的人工智能伙伴继续一同生活了。
对了,记得小心那些隐藏的长颈鹿。
作者简介
贾内尔·沙内(Janelle Shane),拥有一个电子工程学专业的博士学位以及一个物理学硕士学位。她在aiweirdness.com网站上会写一些关于人工智能,以及时而有趣时而令人不安的算法对人类的误导的文章。她是2019年的TED演讲者之一。她的其他作品多见于《纽约时报》《纽约客》《大西洋月刊》等刊物。请注意,她真的不是一个机器人。
目录
序言 人工智能无处不在
第1章 人工智能是什么
第2章 人工智能无处不在,可它到底在哪里
第3章 人工智能究竟是如何学习的
第4章 它在努力了!
第5章 你究竟想干什么
第6章 发现母体的漏洞,不然人工智能也会找到办法
第7章 不幸的捷径
第8章 人工智能和人脑像吗
第9章 人类机器人(你不应该预期在哪里看到人工智能的身影)
第10章 人类与人工智能的搭档
结语 与我们的人工智能朋友一起生活
致谢
注释
图片来源
摘要
     第1章 人工智能是什么 如果人工智能看起来无处不在,部分原因是“人工智能”这个词代表了太多的事物,它具体的含义取决于你是在读科幻小说,是在售卖一款新的应用程序,还是在做科学研究。当有人说他们有一个人工智能控制的聊天机器人时,我们应该期待它像小说中的C-3PO一样有自己的观点和感觉吗?或者它只是一个学会了如何猜测人们会怎样回应某个给定短语的算法?一个把你问题中的单词和数据库中事先计算出来的回答进行匹配的电子表格?一个拿着很低的工资、在某个遥远的地方在键盘上敲出所有的答案的人?或者,甚至是一段接近照本宣科的对话,就像戏剧舞台上的人物一样朗读事先写好的台词?令人困惑的是,在很多不同的情况下,这些都被称作人工智能。 出于本书写作的目的,我将像如今大多数的程序员那样使用人工智能这个名词,用于指代一种特殊的、被称为机器学习算法的计算机程序。下面的表格中展示了一些我将会在本书中提及的名词,以及它们是否属于我们这里所定义的人工智能的范畴。 我将在本书中称作“人工智能”的一切都属于机器学习算法——让我们来聊一聊这到底是什么。 咚,咚,那是谁 为了在自然环境中识别出人工智能,了解机器学习算法(我们在本书中称为人工智能)和传统程序(我们称为基于规则的程序)的差别十分重要。如果你做过基本的编程,或者使用过HTML语言来设计一个网站,那么你就是在使用基于规则的程序。你用一种计算机可以理解的语言写下一系列的指令或者规则,然后计算机就会严格按照你说的去执行。要用基于规则的程序解决一个问题,你必须具体知道完成任务所需的每一步,以及如何描述这些步骤。 然而,机器学习算法可以通过试错和评估自己在程序员指定的目标上是否达标,自行找到这些规则。这些目标可以是一个可供模仿的样本列表,一个亟待提高的游戏比分,或者是任何其他东西。在人工智能努力达到这些目标的过程中,它能够发现程序员可能接近不知道的规则与关联。与编写一个传统程序相比,编写一个人工智能程序更像是教导孩子。 基于规则的编程 假如我想要用人们更熟悉的、基于规则的编程方法来教计算机讲敲门笑话。我要做的第一件事就是想出所有的规则。我将会分析敲门笑话的规则,然后发现它符合下述的形式: 咚,咚 是谁? [名字] [名字]谁? [名字][包袱] 一旦我把这种形式接近确定下来,就只剩下两个我们可以控制的空余位置了:[名字]和[包袱]。现在,问题归结为生成这两个部分。然而,我仍然需要一些规则来生成它们。 我可以先确定一系列可用的名字和包袱,比如以下: 名字 包袱① 生菜 进来,外面很冷! 哈利 上去,外面很冷! 一打 任何人想让我进来吗? 橙子 你将会让我进来吗? 现在电脑就可以通过每次从这个列表中选择一个名字和包袱的组合,再把它放进模板中。这样不会产生任何新的敲门笑话,仅仅是给我提供一些我已经知道的敲门笑话。我也许会想做得更有趣一些,尝试把[外面很冷!]换成一些不同的短语比如[我被鳗鱼袭击了!]或者[不然我就会被吓得说不出话来]。之后,这个程序就可以产生新的笑话了: 咚,咚 那是谁? 哈利 哈利是谁? 哈利,上去,我被鳗鱼袭击了! 我可以把[鳗鱼]换成[愤怒的蜜蜂]或者[魔鬼鱼]或者任何其他东西。然后,我就可以让计算机生成更多的新笑话了。只要有足够多的规则,我就可以生成成百上千个笑话。 我也可以花很多时间来设计更多更高级的规则,这取决于我想要把事情弄得多复杂。我可以找一些已有的包袱,再想办法把它们转化成我们当前的形式。我甚至可以把发音规则、韵律、同义词、文化背景等都写进程序,试着让计算机能够重新排列组合得到有趣的包袱。如果我在这方面很聪明,我甚至可以生成一些人们从来没见过的包袱。(虽然有人真的这么做过,最后却发现这些包袱中含有一些太过模糊和过时的短语,以至于没有人能理解这些笑话。)无论我编写笑话的规则有多么复杂,我仍然是在告诉计算机如何具体地解决这个问题。 P1-5

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