数理统计学(第2版)--聚文网

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内容简介

本书是根据教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会制定的《统计学专业教学规范(授经济学学位)》中提出的课程设置和教学内容纲要编写出版的系列教材之一，本书介绍数理统计学的统计思想理论和方法，主要内容包括总体、样本、统计量等概念以及常用分布、点估计理论、假设检验、区间估计、线性模型以及统计决策理论和贝叶斯推断等本书强调统计学的基本思想和理论方法的有机结合，并通过实例体现数理统计学的丰富内容，启示读者如何应用统计学的理论和方法。通过本书的学习，读者可以具备基本的统计思维，掌握基本的统计方法，提升应用数理统计方法分析和解决在经济管理中实际问题的能力，并为进一步的学习和研究打好基础。本书可作为经济和管理类统计学专业的本科生、研究生的教材和教学参考，也可供自学数理统计学的读者阅读。

第二版前言
第一版前言
第1章基本知识
1.1 数据描述
1.2 总体、样本、统计量
1.3 一些常用分布
1.4 统计量与抽样分布
1.5 统计量的充分性和接近性
习题1
第2章点估计
2.1 估计方法
2.2 无偏估计
2.3 估计量的渐近性质
习题2
第3章假设检验
3.1 基本概念
3.2 一致优选功效检验
3.3 正态分布的假设检验
3.4 几种常用的非参数检验
3.5 2 拟合优度检验
3.6 正态性检验
习题3
第4章区间估计
4.1 基本概念
4.2 区间估计的方法
习题4
第5章线性统计模型初步
5.1 线性模型的描述
5.2 单因子方差分析
5.3 两因子方差分析
5.4 线性回归模型
5.5 多元线性回归模型
习题5
第6章统计决策理论与贝叶斯推断
6.1 统计决策理论
6.2 贝叶斯推断
习题6
参考文献
附表

数理统计学(第2版)

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