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网络消费者评论挖掘研究

网络消费者评论挖掘研究

  • 字数: 227000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 武汉大学出版社
  • 作者: 刘莉琼
  • 出版日期: 2020-11-01
  • 商品条码: 9787307218758
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 252
  • 出版年份: 2020
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精选
内容简介
本书以服装B2C电商企业在网络零售平台和社交媒体平台上的在线评论为研究对象,以图像匹配、特征抽取、情感计算和计量分析为主要技术手段,以消费体验理论和社会支持理论为基础,构建了网络消费者满意度影响因素模型,对不同类型平台的网络消费者满意度影响因素进行了对比分析。很后,在实证研究的基础上,进行了跨平台网络营销实践。有助于服装B2C电子商务企业进行科学决策,有助于相关学者全面系统地研究,为其提供研究方法和理论参考。
作者简介
刘莉琼,管理学博士,毕业于武汉大学信息管理学院。现为武汉商学院工商管理学院电子商务专业副教授。研究领域包括商务信息分析与应用、网络营销、社会化网络、在线消费行为等。在《现代情报》、《The Electronic Library》《International Journal of Emerging Technologies in Learning》等国内外重要期刊和学术会议发表(收录)论文10余篇。
目录
1绪论
1.1背景及意义
1.1.1背景
1.1.2意义
1.2国内外研究现状分析
1.2.1相关文献梳理
1.2.2在线评论研究进展
1.2.3网络消费者满意度的相关研究
1.2.4社交电商的相关研究
1.2.5国内外研究述评
1.3研究目标、内容、方法、重难点与创新点
1.3.1研究目标
1.3.2研究内容
1.3.3研究方法
1.3.4研究的重难点
1.3.5研究的创新点
1.4本章小结
2理论基础
2.1消费体验理论
2.1.1消费体验的内涵
……

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