概率论与数理统计--聚文网

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内容简介

本书共九章，前五章概率论部分，主要讲述随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理。后四章统计部分，主要讲述数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析。在整体框架上保持了概率论与数理统计的基本内容和结构。但在知识点的讲解和运用和内容的编排上进行了思考和探索。在知识点的讲解上采用理论与实际应用相结合，侧重实际应用的主导思想，即在满足教学基本要求的前提下，降低理论推导的要求，侧重解决问题的方法。在教学内容的编排上坚持学生基本素质和应用能力培养为主导，强调学用结合、学做结合、学创结合的人才培养模式。为了突出《概率论与数理统计》在实际问题中的应用，给出了相关内容在实际问题中的案例分析及其相关内容的MATLAB调用命令。培养学生数学应用能力和科学计算能力，使学生能够更好的适应将来的工作。

第1章随机事件与概率
第1节随机事件和样本空间
第2节概率的统计定义
第3节古典概型及几何概型
第4节概率的公理化定义及性质
第5节条件概率
第6节事件的独立性
第7节MATLAB实现
习题一
第2章随机变量及其概率分布
第1节随机变量的概念与离散型随机变量
第2节随机变量的分布函数
第3节连续型随机变量
第4节随机变量函数的分布
第5节随机变量的MATLAB实现
习题二
……

概率论与数理统计

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