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循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言

循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言

  • 字数: 327000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 作者: (印)苏巴西尼·夏玛·特里帕蒂
  • 出版日期: 2021-02-01
  • 商品条码: 9787302570806
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 264
  • 出版年份: 2021
定价:¥89 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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编辑推荐
"在过去的10年中,分析和数据科学作为业务决策的支持功能而走在技术发展的前沿,业务分析师还是鲜为人知的职业选择。随着数据存储成本的急剧下降和数据量的蓬勃增 长,首席经验官(Chief eXperience Officer,CXO)和现代经理人都迫切需要掌握分析和数据科学,以便在企业经营的每个点上做出明智的决策。 如何开始分析和数据科学职业生涯? 《循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言》将告诉你如何通过定义、收集、组织、可视化、分析和见解(DCOVA&I)过程执行数据分析并解决问题。这是一个非常完整而严密的过程,因此,即使数据非常新颖或你对问题不太熟悉,也可以通过使用逐步检查表进行推论来解决问题。最后,为了实现分析输出,需要以简单的业务术语来理解结论或见解。"
内容简介
   《循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言》详细阐述了与SAS和R语言商业分析相关的解决方案,主要内容包括了解SAS和R、使用SAS和R进行数据处理、使用SAS和R发现有关数据的基本信息、可视化、概率、样本和抽样分布、分析的置信区间和正确性等。此外,本书还提供了丰富的示例及代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
目录
第1章分析的过程
1.1分析的定义
1.1.1简单的分析示例
1.1.2典型日常工作
1.1.3适合数据分析师职业的个人特质
1.2分析的演变
1.2.1质量运动
1.2.2第二次世界大战
1.2.3统计的影响和涉及面
1.3商业智能的曙光
第2章了解SAS和R
2.1选择SAS和R的原因
2.1.1市场概况
2.1.2高级分析的定义
2.2.1SAS的历史
2.2.2关于EG
……

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