电子表格建模和商业应用(英文版·原书第6版)

本书提供了基于电子表格案例驱动的方法。我们写这本书的初衷是为介绍管理科学。通过提高课程内容与学生生活的相关性，从而改变学生对该课程的消极态度。 学习建模概念的优选方法是通过案例教学并解决大量实际问题。虽然这种积极学习的方法并不新颖，但是相比该领域其他书籍，我们在内容上更充分地开发该方法。通过读者的反馈，我们证实了这种教学方法在管理科学中的成功。 我们将建模与商科中所有业务职能领域相结合。这是一个重要的特点，因为大多数商科学生都会修读金融和市场营销。几乎所有同类教材都会注重与运营管理相关的案例。虽然这些案例非常重要，而且很多案例也被收录在本教材中，但是将建模应用到金融和市场营销领域的实际问题中去更不容忽视。本教材自始至终采用了商科各职能领域的实例来阐释电子表格建模在这些方面的影响力。这促使印第安纳大学基于本书内容开发了两门关于金融和市场营销的高级：MBA选修课。 过去“管理科学”课程中学生的不良态度可以归因于教师的授课方式：强调代数公式和模型的记忆。而通过培养建模技能。学生可以更深入地了解管理科学的影响力。在本书中，我们强调与模型开发相关的逻辑，并在这种情况下讨论解决方案。 由于实际问题和实际模型通常有局限性或备选方案，我们设置了“建模讨论”板块来讨论这些重要因素。最后，我们在大多数章节中都设置“建模问题”，以帮助培养建模技能。

第一章建模简介
1.1引言
1.2资本预算实例
1.3建模与模型
1.4七步建模过程
1.5管理科学应用的重要来源：Interfaces
1.6为什么要学习管理科学？
1.7本书涉及的软件
1.8结论
第二章电子表格建模介绍
2.1引言
2.2基本电子表格建模：概念和案例
2.3成本预测
2.4盈亏平衡分析
2.5基于不确定需求和数量折扣的订购量决策
2.6价格与需求之间的关系估算
2.7考虑货币时间价值的决策
2.8结论
附录编辑和记录电子表格的技巧
案例2.1Ewing天然气公司的项目选择
案例2.2eTech的新产品介绍
第三章很优化建模介绍
3.1引言
3.2很优化介绍
3.3两变量产品组合模型
3.4灵敏度分析
3.5线性模型的性质
3.6不可行解和无界解
3.7更大规模产品组合模型
3.8多周期生产模型
3.9数学模型和电子表格模型的比较
3.10决策支持系统
3.11结论
附录关于很优化软件
CASE3.1Shelby公司的货架决策
第四章线性规划模型
4.1引言
4.2广告优化模型
4.3员工调度模型
4.4总体规划模型
4.5配料混合模型
4.6生产流程模型
4.7财务模型
4.8数据包络分析(DEA)
4.9结论
案例4.1JansenGas公司的混合航空汽油问题
案例4.2GE金融的账款拖欠问题216
案例4.3外币交易
第五章网络流模型
5.1引言
5.2运输模型
5.3指派模型
5.4其他物流模型
5.5最短路径模型
5.6航空业中的网络流模型
5.7结论
案例5.1Westvaco公司运输工具分配优化问题
第六章整数规划模型
6.1引言
6.2关于整数变量的很优化问题概述
6.3资本预算模型
6.4固定成本模型
6.5设施覆盖和位置指派模型
6.6割料模型
6.7结论
案例6.1GiantMotor公司
案例6.2选择电信运营商以获得数量折扣
案例6.3Ewing天然气公司的项目选择
第七章非线性很优化模型
7.1引言
7.2非线性规划的基本思想
7.3定价模型
7.4广告响应和选择模型
7.5设施选址模型
7.6运动队评分模型
7.7投资组合优化模型
7.8估计股票的Beta值
7.9结论
案例7.1GMS公司的股票套期保值
参考文献