结构宏观计量经济学模型的识别研究/21世纪数量经济学方法论与应用丛书

本书将结构宏观计量经济学模型划分为具有确定参数关系体系的结构模型、具有确定简化型的结构模型和不具有确定简化型的结构模型三类，然后分别讨论各类结构模型的识别性。本书最后，为了研究我国宏观经济波动的税收政策效应，为新一轮税制改革提供理论依据和实际操作的量化参考，特别深入讨论了该DSGE模型的识别性。实证分析发现，国税政策的正向冲击短期内会挤出家庭劳动、降低资产收益率，对经济增长有一定的负效应；地税政策的正向冲击效应恰好相反，短期内具有促进就业、刺激经济增长和抑制通货膨胀的作用。

缪言，天津师范大学经济学院讲师，博士研究生，毕业院校：天津财经大学统计系，学位：经济学博士，研究领域：数量经济学理论及应用、宏观经济波动及政策选择。

第1章 绪论
1.1 结构计量经济学模型识别研究背景
1.2 结构计量经济学模型识别研究意义与目的
1.3 结构计量经济学模型识别研究述评
1.3.1 结构识别文献回顾
1.3.2 结构识别方法的分类
1.3.3 结构识别研究现状述评
1.4 本书内容安排
1.4.1 结构安排
1.4.2 创新性工作
第2章 结构模型识别的基本概念及方法
2.1 结构模型识别的提出及基本概念
2.1.1 结构模型识别研究的提出
2.1.2 模型、结构与简化型
2.1.3 观测等价与结构可识别
2.2 结构模型识别方法的数学基础
2.2.1 相关的数学概念
2.2.2 线性变换及秩一零化度定理
2.2.3 隐函数定理
第3章 具有确定参数关系体系的结构模型识别研究
3.1 线性联立方程组模型及结构向量自回归模型的识别方法
3.1.1 线性联立方程组模型的识别方法
3.1.2 结构向量自回归模型的识别方法
3.2 具有确定参数关系体系结构模型的识别定理
3.2.1 具有确定参数关系体系结构模型的识别定理
3.2.2 两类结构参数模型识别性的讨论
3.3 应用：古典货币模型的识别研究
3.3.1 模型概述
3.3.2 模型识别
3.4 本章小结
第4章 具有确定简化型的结构模型识别研究
4.1 非线性及非参数结构模型的识别方法
4.1.1 非线性结构模型的识别方法
4.1.2 非参数结构模型的识别研究
4.2 具有确定简化型结构模型的识别
4.2.1 具有确定简化型的结构模型识别
4.2.2 识别定理的应用
4.3 应用：非参数欧拉方程模型的识别
4.3.1 非参数欧拉方程模型
4.3.2 非参数欧拉方程模型的识别
4.3.3 非参数欧拉方程模型的估计
4.4 本章小结
第5章 简化型不可确定的结构模型识别——以DSGE模型为例
5.1 DSGE模型的识别研究
5.1.1 DSGE模型及其简化型
5.1.2 DSGE模型的识别方法
5.2 DSGE模型的参数校准与结构识别
5.2.1 DSGE模型的识别约束与参数校准
5.2.2 古典货币模型的识别与参数校准
5.3 实证研究：中国分税制DSGE模型的识别与估计
5.3.1 中国分税制DSGE模型构建
5.3.2 中国分税制模型的识别
5.3.3 著分规制模型的估计与结果分析
5.4 本章小结
第6章 全书总结与研究展望
6.1 全书总结
6.1.1 理论研究
6.1.2 应用研究
6.2 研究展望
参考文献