QCA方法从入门到精通 基于R语言

这是一本前沿的定性比较分析（QCA）方法工具书，是通过R语言实现定性比较分析的一个全面指南。QCA方法的独特之处在于结合了定性方法与定量方法的特点，已成为近年来国外社会学、管理学、营销学、政治学、传播学等领域的学者进行开创性研究的“第三条道路”。QCA方法适用范围广泛，既可以用于小样本的案例研究（弥补案例研究的外部推广性差的缺陷），也可以用于大样本的数据分析（弥补大样本研究缺乏定性判断和对于复杂因果关系问题解释的局限）。
本书从简单介绍QCA的概念开始，从理论到校准，从分析到因式分解，触及了QCA的所有关键领域。除了对QCA方法基本原理的阐述，作者还基于R语言创建了QCA软件包，书中穿插了大量编程和图形界面操作的指导，适用于R语言高阶读者及R语言初学者等，为更广泛的QCA学习者提供了便利。

译者序
前言
第1章R语言基础/1
1.1工作目录/3
1.2工作空间/4
1.3对象类型/5
1.4数学与逻辑运算/8
1.5索引与子集/10
1.6数据强制/13
1.7用户界面/15
1.8运行脚本文件/17
第2章QCA包/19
2.1安装QCA包/19
2.2结构/20
2.3命令行模式/22
2.3.1获取帮助/23
2.3.2函数参数/23
2.4图形用户界面/26
2.4.1描述/27
2.4.2启动图形用户界面/28
2.4.3创建一个可执行图标/30
2.4.4命令构造/32
2.4.5R网页控制台/34
2.4.6图形/35
2.4.7数据编辑器/39
2.4.8导入、导出和加载数据/41
第3章集合理论/47
3.1二进制系统和布尔代数/48
3.2集合的类型/48
3.2.1二元清晰集/49
3.2.2多值清晰集/50
3.2.3模糊集/52
3.3集合运算/53
3.3.1非集/53
3.3.2逻辑“与”/54
3.3.3逻辑“或”/57
3.4复杂运算/59
第4章校准/62
4.1校准为清晰集/64
4.2校准为模糊集/71
4.2.1直接赋值/73
4.2.2直接方法，“S形”函数/75
4.2.3Logistic函数是如何工作的/86
4.2.4直接方法，“钟形”函数/88
4.2.5间接方法/92
4.3校准分类数据/95
第5章必要性分析/100
5.1概念描述/100
5.2隶属与一致性/105
5.3覆盖度与切题性/110
5.4合取和析取的必要性/118
5.5探索可能的必要性关系/120
第6章充分性分析/124
6.1概念描述/125
6.2隶属与一致性/128
6.3PRI分数/131
6.4覆盖度：原始和专享/133
第7章真值表/136
7.1概述/136
7.2命令行和GUI对话框/140
7.3从模糊集到清晰集真值表/143
7.4计算一致性分数/147
7.5输出值/149
7.6其他细节/153
第8章逻辑最小化/155
8.1命令行和GUI对话框/156
8.2保守（复杂）解/159
8.3解释什么/162
8.4简约解/166
8.5关于复杂性的注释/170
8.6反事实的类型/172
8.7中间解：SA和ESA/176
8.8理论评价/185
第9章伪-反事实分析/189
9.1eQMC/190
9.2一致性多维数据集/195
9.3包含VS.排除/199
第10章QCA扩展/201
10.1QCA的时间性/201
10.2一致性分析：CNA/205
10.3面板/集群数据/217
10.4稳健性检验/221
第11章其他功能/232
11.1布尔表达式/233
11.2非集的表达/238
11.3因式分解表达式/240
11.4更多拟合参数/242
11.5XY图/245
11.6维恩图/252
11.7自定义标签/260
参考文献/262