高斯过程机器学习及其工程应用

字数: 427000
装帧: 平装
出版社: 科学出版社
作者: 苏国韶等
出版日期: 2020-11-01
商品条码: 9787030669100
版次: 1
开本: 16开
页数: 288
出版年份: 2020

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内容简介

本书介绍了高斯过程机器学习基本理论及作者在高斯过程机器学习应用于土木水利工程方面所取得的学术成果。主要内容包括：高斯过程回归与高斯过程分类的基本理论，基于高斯过程回归的边坡位移时间序列预测、基于高斯过程的地下工程围岩行为预测与状态识别、高斯过程在水利工程中的应用、工程结构可靠度分析的高斯过程方法、粒子群-高斯过程协同优化算法及其在工程结构优化设计中的应用。本书提供了主要算例与工程实例的计箅机程序源代码，并给出了主要源代码的含义说明，便于读者掌握高斯过程机器学习的工程应用技术。本书可供从事土木工程、水利工程研究领域的工程技术人员、科研人员、高等学校教师参考使用，可作为高等学校相关专业的研究生和高年级本科生教材。

前言
第1章绪论
1.1研究背景
1.2本书内容安排
参考文献
第2章高斯过程回归
2.1引言
2.2有关基本概念
2.2.1概率统计的基本概念
2.2.2随机过程
2.2.3贝叶斯定理
2.2.4优选似然估计
2.2.5优选后验概率估计
2.2.6贝叶斯估计
2.2.7核函数方法
2.3回归模型的评估与选择
2.3.1回归模型
2.3.2模型的评估策略
2.3.3风险最小化原则
2.3.4模型复杂度
……