侦察图像清晰化及质量评价方法--聚文网

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内容简介

本书围绕战场侦察图像受多类因素影响造成的降质问题，运用图像处理、深度学习等相关技术展开相关清晰化技术和质量评价技术的研究，包含了绪论、图像特点分析及理论基础、雾霾天气、非稳定成像平台、低分辨率超分图像的清晰化技术及质量评价等章节。全书主要介绍战场侦察图像和国内外图像清晰化技术和评价方法的研究现状、战场侦察图像的特点及清晰化及质量评价的方法基础、云雾图像的形成机理以及清晰化方法并进行了质量评价、非稳定成像平台的成像特点、清晰化方法并进行质量评价、图像的超分重建技术、超分重建图像的质量评价、对所研究的内容进行了总结并展望。另外，本书书稿内容已进行脱密处理。

第1章概述
1.1 研究背景
1.2 图像清晰化方法及研究现状
1.2.1 图像去噪技术研究现状
1.2.2 图像去雾技术研究现状
1.2.3 图像去模糊技术研究现状
1.2.4 图像超分重建技术研究现状
1.2.5 图像去雨技术研究现状
1.3 图像质量评价技术研究现状
1.3.1 全参考图像质量评价
1.3.2 弱参考图像质量评价
1.3.3 无参考图像质量评价
1.4 本书内容
本章参考文献
第2章侦察图像清晰化与质量评价方法基础理论
2.1 清晰化方法理论基础
2.1.1 雾天侦察图像清晰化方法基础
2.1.2 模糊侦察图像清晰化方法基础
2.1.3 低分辨率侦察图像清晰化方法基础
2.1.4 含噪侦察图像清晰化方法基础
2.1.5 雨天侦察图像清晰化方法基础
2.2 图像质量评价方法基础
2.2.1 全参考图像质量评价方法基础
2.2.2 弱参考图像质量评价方法基础
2.2.3 无参考图像质量评价方法基础
2.3 本章小结
本章参考文献
第3章雾天侦察图像清晰化及质量评价
3.1 雾天侦察图像及光学模型
3.1.1 雾天侦察图像特点
3.1.2 入射光衰减模型
3.1.3 环境光衰减模型
3.1.4 大气散射模型
3.1.5 雾霾图像退化模型
3.2 雾天侦察图像清晰化技术
3.2.1 基于大气散射模型的图像复原
3.2.2 基于暗原色先验的图像复原
3.2.3 基于改进暗通道先验方法的雾去除算法
3.2.4 清晰化实验结果
3.3 雾天侦察图像清晰化质量评价
3.3.1 特征选取及模型构建
3.3.2 质量评价实验结果
3.4 本章小结
本章参考文献
第4章模糊侦察图像清晰化及质量评价
4.1 图像运动模糊
4.1.1 模糊侦察图像特点
4.1.2 运动模糊模型
4.2 模糊侦察图像清晰化技术
4.2.1 生成对抗网络
4.2.2 条件对抗网络
……

侦察图像清晰化及质量评价方法

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