近红外光谱定性分析原理、技术及应用

本书全面、系统地介绍了近红外光谱定性分析技术，深入阐述了近红外光谱定性分析的理论基础，并围绕近红外光谱分析中需要使用的方法和技术，层层展开，逐一详解。在此基础上，给出了近红外光谱技术应用专家、教授学者以及知名企业高层技术主管等在近红外光谱定性分析中的部分研究成果和实践经验。本书可供从事近红外光谱定性分析相关领域工作的科研人员使用或参考，可作为运用近红外光谱分析技术开展定性鉴别应用的企事业单位人员的参考书或培训教材，也可供高校相关专业的师生学习或参考。

序
前言
第1章近红外光谱定性分析技术基础
1.1近红外光谱定性分析的原理
1.2近红外光谱定性分析信息的来源
1.3近红外光谱信息的物理化学基础
1.4定性分析技术流程
1.5定性分析模型评价
1.5.1模型评价指标
1.5.2数据集的划分
参考文献
第2章光谱数据的采集方法与仪器
2.1近红外光谱的测量方式
2.1.1近红外直接透射光谱
2.1.2近红外漫反射光谱
2.1.3近红外漫透射光谱
2.2光谱测量误差分析
2.2.1误差与精度的基本概念
2.2.2误差的分类
2.3光谱仪器原理
2.3.1基本构成
2.3.2分光类型
2.3.3测量附件
2.3.4主要性能指标
2.3.5选型方法
2.3.6发展现状及趋势
参考文献
第3章光谱数据的预处理方法
3.1噪声减降预处理方法
3.1.1平滑处理
3.1.2矢量归一化
3.113傅里叶变换
3.1.4小波变换
3.2散射光的数学校正预处理方法
3.2.1多元散射校正(MSC)
3.2.2标准正态变量变换(SNV)
3.3基线漂移和光谱旋转的数学校正预处理方法
3.3.1去趋势算法
3.3.2导数法
3.4数据规范化预处理
3.4.1均值中心化
3.4.2数据标准化
3.5数据白化预处理
3.5.1PCA白化
3.5.2ZCA白化
3.5.3子空间白化
3.6异常光谱检测预处理方法
3.6.1马氏距离法(MHD)
3.6.2局部异常因子方法(LOF)
3.6.3支持向量数据描述方法(sVDD)
参考文献
第4章定性分析的特征提取方法
4.1线性特征提取
4.1.1主成分分析(PcA)
4.1.2判别式偏最小二乘回归(DPLS)
4.1.3线性判别分析(LDA)
4.1.4独立成分分析(ICA)
4.2非线性特征提取
4.2.1基于核函数的非线性特征提取方法
4.2.2非线性流形学习
参考文献
第5章定性判别方法
5.1相似性度量方法
5.1.1欧几里得距离
……
第6章定性模型传递方法
第7章近红外化学成像定性分析方法
第8章农作物种子品质的NIR定性鉴别
第9章饲料的NIR定性鉴别
第10章食品品质的NIR定性鉴别
第11章烟草制品的NIR定性鉴别
第12章中药属性的NIR定性鉴别
第13章化学药品的NIR定性分析
第14章近红外化学成像定性分析应用
第15章近红外光谱大数据云分析平台
名词术语
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