MATLAB 2020图形与图像处理从入门到精通

实例专业：书中实例均为工程分析与数学计算项目案例，保证读者能够同时学好知识点和实操技能。资源丰富：全书包含307个案例+超过520分钟的视频讲解+全部案例程序源代码，读者扫描案例旁边的二维码即可观看，也可按照封底提示自行下载观看。

《MATLAB 2020图形与图像处理从入门到精通》以MATLAB 2020为基础，结合高等学校师生的教学经验，讲解图形与图像处理的各种方法和技巧。全书主要包括MATLAB 基础知识、二维绘图、三维图形、图形处理与动画演示、图像获取与显示、图像的基本运算、图像的效果、图像的增强、图像的复原和图像对象的分析和属性等内容。本书覆盖MATLAB图形与图像处理的各个方面，实例丰富而典型，可以指导读者有的放矢地进行学习。《MATLAB 2020图形与图像处理从入门到精通》既可作为MATLAB工程技术人员的入门用书，也可作为本科生和研究生的教学用书。

前言
第1章 MATLAB基础知识
1.1 MATLAB概述
1.1.1 图像处理技术应用领域
1.1.2 数字图像处理技术的内容
1.2 图形窗口
1.2.1 图窗文件的创建
1.2.2 图窗文件的保存
1.2.3 图窗文件的打开
1.2.4 图形窗口的设置
第2章 二维绘图
2.1 二维绘图命令
2.1.1 plot绘图命令
2.1.2 rgbplot命令
2.1.3 line命令
2.1.4 subplot命令
2.1.5 fplot绘图命令
2.1.6 fill绘图命令
2.1.7 patch绘图命令
2.2 不同坐标系下的绘图命令
2.2.1 极坐标系下绘图
2.2.2 半对数坐标系下绘图
2.2.3 双对数坐标系下绘图
2.2.4 双Y轴坐标
2.3 二维图形修饰处理
2.3.1 坐标轴控制
2.3.2 坐标系控制
2.3.3 图形注释
2.3.4 图形放大与缩小
2.3.5 颜色控制
2.4 特殊图形
2.4.1 统计图形
2.4.2 离散数据图形
2.4.3 向量图形
第3章 三维图形
3.1 三维绘图命令
3.1.1 三维曲线绘图命令
3.1.2 三维网格命令
3.1.3 三维曲面命令
3.1.4 散点图命令
3.2 三维特殊图形
3.2.1 柱面与球面
3.2.2 瀑布图
3.2.3 条带图
3.3 三维统计图形
3.3.1 三维条形图
3.3.2 三维饼形图
3.3.3 三维火柴杆图
3.3.4 三维箭头图
3.3.5 三维图形等值线
第4章 图形处理与动画演示
4.1 三维图形修饰处理
4.1.1 坐标轴处理
4.1.2 网格处理
4.1.3 视角处理
4.1.4 颜色处理
4.1.5 光照处理
4.2 动画演示
4.2.1 动画帧
4.2.2 动画线条
4.2.3 生成动画
4.2.4 三维彗星图动画
第5章 图像获取与显示
5.1 图像的相关知识
5.1.1 图像的获取
5.1.2 图像的分类
5.1.3 数字图像
5.1.4 图像文件格式
5.1.5 图像颜色模式
5.2 图像的基本操作
5.2.1 图像的参数属性
5.2.2 图像的显示
5.2.3 图像的显示设置
5.2.4 图像的数据存储
5.2.5 图像的读写
5.2.6 图像信息查询
5.3 图像文件的转换
5.3.1 颜色空间转换
5.3.2 图像类型转换
5.3.3 图像二值化
5.3.4 索引图像处理
5.3.5 数据类型转换
第6章 图像的基本运算
6.1 图像基本运算的概述
6.2 图像的点运算
6.2.1 灰度变换函数
6.2.2 线性灰度变换
6.2.3 非线性灰度变换
6.2.4 灰度变换
6.3 图像的算术运算
6.3.1 图像的加运算
6.3.2 图像的减运算
6.3.3 图像的乘运算
6.3.4 图像的除运算
6.3.5 图像的求补运算
6.4 图像的逻辑运算
6.5 图像的几何运算
6.5.1 图像缩放
6.5.2 剪切图像
6.5.3 图像平移
6.5.4 图像旋转
6.5.5 图像镜像
6.5.6 图像置换
第7章 图像的效果
7.1 图像的仿射变换
7.1.1 仿射变换对象
7.1.2 图像的仿射变换
7.2 图像的空间变换
7.2.1 图像空间结构
7.2.2 图像空间变换
7.2.3 图像空间阵列
7.3 图像可视化效果
7.3.1 图像基本效果
7.3.2 图像混合
7.3.3 图像合成
7.3.4 图像填充
7.3.5 图像扭曲
7.4 图像帧制作动画
7.4.1 帧的基础知识
7.4.2 图像帧的拼贴
7.4.3 图像帧的组合块
7.4.4 图像制作电影
7.4.5 播放图像电影
第8章 图像的增强
8.1 像素及其统计特性
8.1.1 图像像素
8.1.2 像素值统计
8.1.3 检索图像像素
8.2 点增强
8.2.1 图像直方图概述
8.2.2 灰度直方图
8.2.3 灰度等高线
8.2.4 归一化灰度直方图
8.2.5 灰度直方图均衡
8.2.6 有限对比度自适应直方图均衡化
8.2.7 灰度拉伸
8.2.8 去相关拉伸
8.3 空间域增强
8.3.1 基本原理
8.3.2 平滑滤波
8.3.3 锐化滤波
8.3.4 噪声滤波
8.3.5 中值滤波
8.3.6 二维统计顺序滤波
8.4 频域增强
8.4.1 卷积滤波
8.4.2 傅里叶变换滤波
8.4.3 高通滤波
8.5 同态增晰
8.6 彩色图像增强
8.6.1 真彩色增强
8.6.2 伪彩色增强
8.6.3 假彩色增强
第9章 图像的复原
9.1 图像的退化
9.1.1 图像退化的原因
9.1.2 图像退化的数学模型
9.2 图像复原的模型及分类
9.2.1 图像的复原模型
9.2.2 图像复原方法及分类
9.2.3 复原方法的评估
9.3 图像的复原方法
9.3.1 维纳滤波
9.3.2 正则化滤波
9.3.3 Lucy-Richardson滤波
9.3.4 盲反卷积
9.3.5 图像边缘进行模糊处理
9.3.6 将光学传递函数转换为点扩散函数
第10章 图像对象的分析和属性
10.1 掩膜图像
10.2 像素连通区域
10.2.1 标记连通区域
10.2.2 查找连通区域
10.2.3 标签矩阵转换成的RGB图像
10.2.4填充区域
10.2.5区域极值
10.2.6图像区域属性
10.3二进制对象的设置
10.3.1在二值图像中选择对象
10.3.2提取二值图像中的对象
10.3.3移除二值图像中的对象
10.3.4提取二值图像的边缘图
10.3.5弱化二值图像的边界
10.3.6填充图像背景