智慧工业实践

智慧工业实践作为《智慧城市实践系列》丛书之一，被列选为“十三五”国家重点图书出版规划项目。 智慧工业实践将智慧工业的理论和实践通过流程、图表等形式呈现，力求通俗易懂，便于读者快速掌握重点。

本书共分三篇：第一篇为理论篇，主要内容包括智慧（能）工业概述、智慧工业的支撑技术；第二篇为路径篇，主要介绍了工业物联网、工业互联网、工业大数据、智慧工厂的建设；第三篇为案例篇，通过两个案例从实践角度介绍了智慧工业的应用情况。 本书把智慧工业的理论和实践通过流程、图表等形式呈现，力求通俗易懂，便于读者快速掌握重点。本书适合作为智慧工业建设的相关人员、智慧工业建设企业及方案提供商、设备供应商的指导手册；也适合作为智慧工业的研究者、相关专业的大学本专科学生及研究生了解智慧工业的通俗读物。

第一篇理论篇
第1章智慧（能）工业概述3
1.1从工业1.0到工业4.04
1.1.1工业1.0到工业4.0的发展历程4
1.1.2工业4.0的内涵6
1.2智能制造8
1.2.1何谓智能制造8
1.2.2智能制造的发展14
1.3未来的智能制造发展方向——智慧工业16
1.3.1泛网络化16
1.3.2认知计算化16
1.3.3多功能化17
第2章智慧工业的支撑技术19
2.1大数据技术20
2.1.1何谓大数据技术20
2.1.2大数据技术在制造企业中的应用场景22
2.2云计算技术25
2.2.1何谓云计算技术25
2.2.2工业云催生工业经济新业态26
2.2.3制造业在云计算等技术的推动下迎来发展新时期27
2.3物联网技术27
2.3.1物联网技术概述27
2.3.2物联网技术在制造业中的应用31
2.4人工智能技术33
2.4.1人工智能技术概述33
2.4.2人工智能技术在工业领域的应用36
第二篇路径篇
第3章工业物联网39
3.1工业物联网概述40
3.1.13种物联网40
3.1.2何谓工业物联网41
3.2工业物联网的技术体系44
3.2.1工业物联网的关键技术44
3.2.2工业物联网的技术趋势46
3.3工业物联网应用的领域47
3.3.1制造业供应链管理48
3.3.2生产流程进行优化48
3.3.3工业排污实时监控48
3.3.4工业安全生产管理49
3.3.5大规模个性化制造49
3.3.6与优选制造技术相结合49
3.4工业物联网实施的阶段54
3.4.1智能的感知控制阶段54
3.4.2全面的互联互通阶段54
3.4.3深度的数据应用阶段56
3.4.4创新的服务模式阶段56
第4章工业互联网57
4.1工业互联网概述58
4.1.1何谓工业互联网58
4.1.2工业互联网的三大元素58
4.1.3工业互联网与智能制造的关系59
4.1.4工业互联网与工业大数据的关系59
4.1.5工业互联网平台与工业云平台的关系59
4.2工业互联网的体系架构（版本1.0）解析60
4.2.1工业互联网的体系架构61
4.2.2工业互联网的网络体系62
4.2.3工业互联网的数据体系72
4.2.4工业互联网的安全体系76
4.2.5工业互联网的实施77
4.3《工业互联网体系架构（版本2.0）》解析84
4.3.1业务视图86
4.3.2功能架构88
4.3.3实施框架91
第5章工业大数据97
5.1工业大数据概述98
5.1.1何谓工业大数据98
5.1.2工业大数据的主要来源98
5.1.3工业大数据的特征99
5.2工业大数据与智能制造100
5.2.1工业大数据与智能制造的关系100
5.2.2工业大数据在智能制造中的应用100
5.2.3工业大数据在智能制造标准体系中的定位101
5.3工业大数据与工业互联网101
5.3.1工业大数据与工业互联网的关系101
5.3.2工业大数据在工业互联网中的应用103
5.3.3工业大数据在工业互联网标准体系中的定位104
5.4工业大数据的业务价值与应用场景105
5.4.1工业大数据的业务价值105
5.4.2工业大数据的应用场景106
5.5工业大数据的关键技术111
5.5.1工业大数据的技术架构111
5.5.2工业大数据的采集途径及其质量控制114
5.5.3工业大数据存储与管理技术115
5.5.4工业大数据分析技术116
5.6工业大数据的架构119
5.6.1工业大数据的应用参考架构119
5.6.2工业大数据的三维架构122
5.7工业大数据的建设130
5.7.1工业大数据平台130
5.7.2从企业需求出发进行基于企业需求的数字化改造131
第6章智慧工厂的建设135
6.1智慧工厂概述136
6.1.1智慧工厂的简介136
6.1.2智慧工厂涉及的五大关键词137
6.1.3智慧工厂的特征138
6.2智慧工厂的主要建设模式140
6.2.1从生产过程数字化到智慧工厂140
6.2.2从智能制造生产单元（装备和产品）到智慧工厂140
6.2.3从个性化定制到互联工厂142
6.3智慧工厂的建设内容143
6.3.1实体工厂143
6.3.2工业物联网143
6.3.3数字化工厂143
6.3.4信息化应用系统144
6.3.5基于云的网络协同系统144
6.3.6智能制造标准体系和安全体系144
6.4智慧工厂建设的规划145
6.4.1制造工艺的分析与优化145
6.4.2数据采集145
6.4.3设备联网146
6.4.4工厂智能物流146
6.4.5生产质量管理146
6.4.6设备管理147
6.4.7智能厂房的设计147
6.4.8智能装备的应用147
6.4.9智能生产线的规划148
6.4.10能源管理148
6.4.11生产无纸化148
6.4.12工业安全149
6.4.13精益生产149
6.4.14人工智能技术的应用149
6.4.15数据管理149
6.4.16人员管理150
6.5数字化工厂的建设150
6.5.1数字化工厂概述150
6.5.2数字化工厂的关键技术154
6.5.3建设数字化工厂的思路与策略155
6.5.4数字化制造工厂的功能156
6.5.5数字化工厂的设计158
6.6工业软件的应用161
6.6.1MES161
6.6.2APS163
6.6.3PLM164
6.7智慧工厂的可视化165
6.7.1智慧工厂可视化的必要性165
6.7.2智慧工厂可视化的总体目标168
6.7.3智慧工厂可视化应用场景的示例173
6.7.4可视化平台的总体框架178
6.7.5可视化平台的关键技术180
第三篇案例篇
第7章从“制造”到“智造”——肽加工企业在“智慧工业”中的应用实践185
7.1ERP系统在工业实践中的应用186
7.2智慧车间的具体实施情况187
7.3国肽智慧工厂自动化流水线187
7.4国肽智慧工厂可视化管理系统188
7.5国肽智慧工厂大数据管理平台189
7.6国肽智慧工厂供应链管理平台190
7.7国肽智慧工厂智能出货系统191
第8章宇航新能源汽车MES解决方案193
8.1宇航新能源汽车MES解决方案产生的背景194
8.2宇航新能源汽车MES解决方案实施195
参考文献199