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统计学基础 英文版·第7版

统计学基础 英文版·第7版

  • 字数: 917000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 中国人民大学出版社
  • 作者: (美)罗恩·拉森,(美)贝齐·法伯
  • 出版日期: 2021-01-01
  • 商品条码: 9787300287782
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 516
  • 出版年份: 2021
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精选
内容简介
本书是一本经典的基础统计学著作,全书包含9章,第1章为统计学导论,第2章为描述统计,第3章为离散概率分布,第4章为正态概率分布,第5章为置信区间,第6章为单样本假设检验,第7章为双样本假设检验,第8章为相关与回归分析,第9章为卡方检验与F分布。其主要特色是回避了深奥的数学模型,采用案例分析的方法,通过大量的应用实例,引导读者正确地收集数据资料并进行统计分析,以得到有意义的参考性结论。本书读者对象十分广泛,既包括高校管理类专业本科生、研究生、MBA,又包括广大在职管理人员、各类专业人员以及希望了解统计知识的其他人员等。
作者简介
罗恩·拉森(Ron Larson) 美国宾州州立大学伊利比伦德学院数学教授,拥有科罗拉多大学数学博士学位,擅长运用多媒体和网络来促进数学学习。
目录
第1章 统计学导论
第2章 描述统计
第3章 离散概率分布
第4章 正态概率分布
第5章 置信区间
第6章 单样本假设检验
第7章 双样本假设检验
第8章 相关与回归分析
第9章 卡方检验与F分布

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