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智能制造工程理论与实践
字数: 379000
装帧: 平装
出版社: 机械工业出版社
作者: 马玉山
出版日期: 2021-01-01
商品条码: 9787111674566
版次: 1
开本: 16开
页数: 440
出版年份: 2021
定价:
¥98
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
《智能制造工程理论与实践》从智能制造的使命、企业运营目标及智能制造需求、智能制造实践理论、智能制造系统软件、智能制造实践与路径、智能制造实施成效评估等几个方面对智能制造进行阐述。
希望该书能够帮助和指导广大中小离散制造企业加深对智能制造内容的理解,结合企业自身发展历程和数字化车间建设内容,分析、研究、规划和实施本企业的智能制造系统的建设工程。
目录
前言
第1章智能制造的使命
1.1智能制造定位
1.1.1国家定义
1.1.2中国制造2025
1.1.3专家定义
1.1.4企业定义
1.1.5智能制造的内涵
1.2各国智能制造发展布局
1.2.1德国工业4.0战略
1.2.2美国工业4.0的挑战
1.2.3日本精益制造的延续
1.2.4中国工业4.0的机遇
1.3什么是工业4.0
1.3.1四次工业革命的历程
1.3.2四次工业革命的企业形态
1.3.3工业4.0的内涵
1.4为什么要工业4.0
1.4.1国际竞争
1.4.2供给侧
1.4.3需求侧
1.5智能制造使命
第2章企业运营目标及智能制造需求
2.1企业运营
2.1.1企业是什么
2.1.2企业运营的核心业务
2.1.3企业竞争力关键要素
2.2企业运营目标
2.2.1质量目标
2.2.2成本目标
2.2.3效率目标
2.2.4盈利能力
2.3企业智能制造需求
2.3.1企业国际化的需求
2.3.2企业精益管理的需求
2.3.3企业智能工厂建设的需求
2.3.4企业智能制造的现实需求
第3章智能制造实践理论
3.1智能制造实践基础
3.1.1CIMS工程
3.1.2“两甩”工程
3.1.3“两化”深度融合
3.1.4数字化车间
3.1.5IT基础设施
3.2智能制造实践过程
3.2.1智能制造要“软硬兼施”
3.2.2以零件组织生产以订单组织装配
3.2.3典型工艺典型装备实现柔性优选化
3.2.4质量是设计出来的
3.2.5物流越短越好
3.2.6智能制造要保持流水线的效率
3.2.7企业资源更是生产力
3.3智能制造终极目标
3.3.1提升企业关键竞争力
3.3.2五维八化是实现目标的有效途径
3.4全维度布局智能制造
3.4.1技术
3.4.2管理
3.4.3装备
3.4.4物料
3.4.5制造
3.5数据
3.5.1数据作为智能制造基础的重要性
3.5.2数据来源
3.5.3数据结构
3.5.4数据资源
3.5.5数据采集
3.5.6数据处理
3.6终极目标
3.6.1质量—成本
3.6.2效率—效益
3.7多层次提升智能制造
3.7.1自动化
3.7.2精益化
3.7.3数字化
3.7.4信息化
3.7.5网络化
3.7.6柔性化
3.7.7可视化
3.7.8智能化
第4章智能制造系统软件
4.1工业软件的重要性
4.1.1工业软件是智能制造的重要基础
4.1.2工业软件是智能制造的核心力量
4.1.3工业软件是智能制造的大脑
4.1.4工业软件正在重新定义制造
4.2软件的智能要求
4.2.1智能制造系统的特征
4.2.2智能制造系统中的智能体系
4.2.3引入“智能体”
4.2.4引入知识工程
4.3智能制造软件需求
4.3.1行业需求
4.3.2企业需求
4.3.3业务需求
4.4工业软件的实施方法
4.4.1智能制造系统实施方法
4.4.2智能制造系统实施步骤
4.5智能制造软件规划
4.6智能制造关键技术
4.6.1工业机器人技术
4.6.2增材制造技术
4.6.3柔性制造技术
4.6.4二维码及RFID技术
4.6.5物联网技术
4.6.6云计算
4.6.7大数据
4.6.8人工智能
4.6.95G技术
第5章智能制造实践与路径
5.1吴忠仪表智能制造特征
5.2产品全生命周期管理系统
5.2.1业务问题及解决思路
5.2.2主要系统
5.2.3主要集成
5.3生产计划管理系统
5.3.1业务问题及解决思路
5.3.2主要系统
5.3.3主要集成
5.4采购供应链管理系统
5.4.1业务问题及解决思路
5.4.2主要系统
5.4.3主要集成
5.5项目计划管理系统
5.5.1业务问题及解决思路
5.5.2主要系统及功能
5.5.3主要集成
5.6制造系统
5.6.1业务问题及解决思路
5.6.2主要系统
5.6.3主要集成
5.7设备管理系统
5.7.1业务问题及解决思路
5.7.2主要系统
5.7.3主要集成
5.8仓储库存系统
5.8.1业务问题及解决思路
5.8.2主要系统
5.8.3主要集成
5.9产品标识解析系统
5.9.1概述
5.9.2编码技术应用
5.9.3应用场景
5.10IT基础环境
5.10.1云平台
5.10.2业务中台
5.10.3数据中台
第6章智能制造实施成效评估
6.1企业经营管理能力
6.2订单产前准备能力
6.3订单生产组织能力
6.4订单异常管控能力
6.5远程监造服务能力
6.6订单数字化交付能力
6.7订单协同制造能力
第7章展望
7.1协同制造需重点解决的问题
7.2协同制造的关键技术
7.3研发网络协同制造公共服务平台
7.4区域网络协同制造技术服务支撑体系建设
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