计算机视觉教程微课版第3版--聚文网

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编辑推荐

（1）计算机视觉领域的权威理论教材，有极高的学术价值。（2）书稿内容思路清晰，表述极其严谨，作者对计算机视觉的理解非常深刻，绘制了计算机视觉与相关学科的关系图谱，让读者对该领域的构架一目了然。（3）增加微课内容，通俗易懂地讲解本书知识点。（4）我国图像领域的奠基人之一。

内容简介

本书系统地介绍了计算机视觉的基本原理、典型方法和实用技术，内容包括绪论、图像采集、基元检测、显著性检测、目标分割、目标表达和描述、纹理分析、形状分析、立体视觉、三维景物恢复、运动分析、景物识别、广义匹配、时空行为理解、场景解释等。读者可从中了解计算机视觉的基本原理和典型技术，并能据此解决计算机视觉应用中的一些具体问题。本书例题丰富多样，每章均有小结和参考、思考题和练习题（本书为部分思考题和练习题提供了解答）。本书可作为信息科学、计算机科学、计算机应用、信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统等学科大学本科或研究生的专业基础课教材，也可作为远程教育或继续教育中计算机应用、电子技术等专业的研究生相关课程教材，还可供涉及计算机视觉技术应用行业（如工业自动化、人机交互、办公自动化、视觉导航和机器人、安全监控、生物医学、遥感测绘、智能交通和军事公安等）的科技工作者自学及科研参考。

第1章绪论
1.1 计算机视觉
1.1.1 视觉概述
1.1.2 计算机视觉的目标
1.1.3 相关学科
1.1.4 应用领域
1.2 图像基础
1.2.1 图像及类别
1.2.2 图像表达和显示
1.2.3 图像存储
1.3 像素间联系
1.3.1 像素邻域
1.3.2 像素间距离
1.4 本书内容提要
1.4.1 计算机视觉系统及模块
1.4.2 如何学习使用本书
总结和复习
第2章图像采集
2.1 采集装置
2.2 采集模型
2.2.1 几何成像模型
2.2.2 亮度成像模型
2.2.3 空间和幅度分辨率
2.3 采集方式
2.3.1 成像方式一览
2.3.2 结构光法
2.4 摄像机标定
2.4.1 标定程序和步骤
2.4.2 两级标定法
总结和复习
第3章基元检测
3.1 边缘检测
3.1.1 检测原理
3.1.2 一阶导数算子
3.1.3 二阶导数算子
3.1.4 边界闭合
3.1.5 边界细化
3.2 SUSAN算子
3.2.1 USAN原理
3.2.2 角点和边缘检测
3.3 哈里斯兴趣点算子
3.4 哈夫变换
3.3.1 基本哈夫变换
3.3.2 广义哈夫变换
3.3.3 完整广义哈夫变换
3.5 椭圆定位和检测
3.6 位置直方图技术
总结和复习
第4章显著性检测
4.1 显著性概述
4.2 基于对比度的检测
4.2.1 对比度算法分类
4.2.2 基于对比度幅值
4.2.3 基于对比度分布
……
第5章目标分割
第6章目标表达和描述
第7章纹理分析
第8章形状分析
第9章立体视觉
第10章三维景物恢复
第11章运动分析
第12章景物识别
第13章广义匹配
第14章时空行为理解
第15章场景解释
部分思考题和练习题解答
参考文献
索引

计算机视觉教程 微课版 第3版

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