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无线闭式定位理论与方法 针对到达角度和到达时延观测量

无线闭式定位理论与方法 针对到达角度和到达时延观测量

  • 字数: 364800
  • 装帧: 精装
  • 出版社: 电子工业出版社
  • 出版日期: 2020-12-01
  • 商品条码: 9787121403002
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 304
  • 出版年份: 2020
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精选
编辑推荐
"“十三五”国家重点出版物出版规划项目(精装图书)。适读人群 :高等院校相关专业的本科生,从事目标探测、信号和信息处理、目标工程等相关领域的科技工作者 ① 结构完整。 ② 内容选材广。 ③ 可读性强。"
内容简介
本书系统地阐述了针对AOA观测量和TOA观测量的无线闭式定位理论与方法。本书分为3部分:第1部分为基础知识(第1章~第3章),内容包括绪论、矩阵预备知识及无线信号定位统计性能分析;第2部分为基于AOA观测量的闭式定位方法(第4章和第5章),内容包括基于AOA观测量的线性加权最小二乘定位方法和基于AOA观测量的偏置削减定位方法;第3部分为基于TOA观测量的闭式定位方法(第6章~第10章),内容包括基于TOA观测量的加权多维标度定位方法、基于TOA观测量的位置向量与时钟偏差联合估计方法、基于TOA观测量的多个源节点协同定位方法、基于TOA观测量的分布式MIMO雷达定位方法、在信号传播速度未知条件下基于TOA观测量的闭式定位方法。本书可作为高等院校通信与信息系统、信号与信息处理、控制科学与工程、应用数学等专业的学生自学用书或研究生教材,也可作为通信、雷达、电子、导航测绘、航空航天等领域的科学工作者和工程技术人员的参考书。
目录
第1部分基础知识
第1章绪论2
1.1无线信号定位技术概述2
1.2无线闭式定位方法概述3
1.3本书的内容结构安排5
第2章矩阵预备知识7
2.1矩阵求逆计算公式7
2.1.1矩阵和求逆公式7
2.1.2分块对称矩阵求逆公式8
2.2Moore-Penrose广义逆矩阵和正交投影矩阵9
2.2.1Moore-Penrose广义逆矩阵10
2.2.2正交投影矩阵11
2.3矩阵Kronecker积和矩阵向量化运算14
2.3.1矩阵Kronecker积14
2.3.2矩阵向量化运算15
2.4标量函数的梯度向量和向量函数的Jacobian矩阵16
2.4.1标量函数的梯度向量16
2.4.2向量函数的Jacobian矩阵17
第3章无线信号定位统计性能分析18
3.1定位均方误差的CRB18
3.1.1传感器位置准确已知条件下的辐射源定位18
3.1.2传感器位置存在观测误差条件下的辐射源定位20
3.2定位成功概率25
3.3定位误差椭圆30
第2部分基于AOA观测量的闭式定位方法
第4章基于AOA观测量的闭式定位方法:线性加权最小二乘定位方法39
4.1AOA观测模型与问题描述39
4.2第I类线性加权最小二乘闭式定位方法——传感阵列位置准确已知41
4.2.1基于AOA定位的伪线性观测方程41
4.2.2线性加权最小二乘估计准则及其很优闭式解42
4.2.3理论性能分析45
4.2.4数值实验47
4.3第II类线性加权最小二乘闭式定位方法——传感阵列位置存在观测误差51
4.3.1传感阵列位置观测模型51
4.3.2线性加权最小二乘估计准则及其很优闭式解52
4.3.3理论性能分析56
4.3.4数值实验61
第5章基于AOA观测量的闭式定位方法:偏置削减定位方法68
5.1AOA观测模型与问题描述68
5.2线性加权最小二乘定位方法的估计偏置分析70
5.2.1线性加权最小二乘定位方法回顾70
5.2.2线性加权最小二乘定位方法的估计误差72
5.2.3线性加权最小二乘定位方法的估计偏置77
5.2.4数值实验78
5.3偏置削减定位方法83
5.3.1基本原理83
5.3.2实现细节与步骤总结85
5.3.3理论性能分析88
5.3.4数值实验91
第3部分基于TOA观测量的闭式定位方法
第6章基于TOA观测量的闭式定位方法:加权多维标度定位方法100
6.1TOA观测模型与问题描述100
6.2第I类加权多维标度闭式定位方法——传感器位置准确已知101
6.2.1标量积矩阵的构造101
6.2.2定位关系式102
6.2.3估计准则及其很优闭式解104
6.2.4理论性能分析107
6.2.5数值实验109
6.3第II类加权多维标度闭式定位方法——传感器位置存在观测误差113
6.3.1传感器位置观测模型113
6.3.2估计准则及其很优闭式解113
6.3.3理论性能分析119
6.3.4数值实验124
第7章基于TOA观测量的闭式定位方法:位置向量与时钟偏差联合估计方法131
7.1TOA观测模型与问题描述131
7.2第I类定位方法——基于一元二次方程根的估计方法133
7.2.1伪线性观测方程133
7.2.2定位原理与计算方法134
7.2.3理论性能分析138
7.2.4数值实验144
7.3第II类定位方法——两步线性加权最小二乘定位方法148
7.3.1伪线性观测方程148
7.3.2第1步线性加权最小二乘估计准则及其很优闭式解149
7.3.3第2步线性加权最小二乘估计准则及其很优闭式解154
7.3.4理论性能分析157
7.3.5数值实验161
第8章基于TOA观测量的闭式定位方法:多个源节点协同定位方法167
8.1TOA观测模型与问题描述167
8.1.1第1类:锚节点与U组源节点之间的距离观测量168
8.1.2第2类:U组源节点之间的距离观测量169
8.1.3第3类:U组源节点与W组源节点之间的距离观测量171
8.1.4第4类:W组源节点之间的距离观测量172
8.2闭式定位方法及其理论性能分析174
8.2.1阶段1的计算步骤及其理论性能分析174
8.2.2阶段2的计算步骤及其理论性能分析185
8.3数值实验208
第9章基于TOA观测量的闭式定位方法:分布式MIMO雷达定位方法221
9.1TOA观测模型与问题描述221
9.2伪线性观测方程223
9.3第1步线性加权最小二乘估计准则及其理论性能分析225
9.4第2步线性加权最小二乘估计准则及其理论性能分析228
9.5数值实验234
第10章基于TOA观测量的闭式定位方法:在信号传播速度未知条件下的定位方法240
10.1TOA观测模型与问题描述241
10.2伪线性观测方程242
10.3第1步定位原理与计算方法243
10.4第2步定位原理与计算方法249
10.5理论性能分析254
10.6数值实验258
附录A263
附录B267
附录C270
附录D275
附录E280
附录F281
参考文献284

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