分布参数复杂神经网络的分析与控制

字数: 212000
装帧: 平装
出版社: 西北工业大学出版社
作者: 张为元
出版日期: 2018-08-01
商品条码: 9787561262221
版次: 1
开本: 16开
页数: 216
出版年份: 2018

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内容简介

本书系统地介绍了时滞分布参数神经网络中的重要问题，主要内容包括时滞分布参数神经网络的稳定性、周期解、鲁棒性、无源性、自适应同步控制、自适应学习同步、采样同步控制及反同步等问题。书中所给的分析方法包括代数不等式、线性矩阵不等式、随机分析、自适应控制、采样控制、学习控制方法等。书中的内容来源于作者近几年来的创新性研究成果，研究方法新颖，具有理论研究和实际应用价值。

第一章绪论
1.1神经网络的背景及意义
1.2几类重要的神经网络模型
1.3分布参数神经网络模型
1.4分布参数系统分析方法
1.5本书的组织结构
1.6本书符号说明
第二章分布参数混合时滞神经网络的动力学行为
2.1分布参数离散和分布时滞神经网络的全局指数稳定
2.2分布参数时滞脉冲随机Cohen-Grossberg神经网络p阶矩指数稳定性
2.3分布参数混合时滞脉冲随机神经网络的动态行为
2.4本章小结
第三章部分转移概率已知的马尔可夫分布参数混合时滞神经网络稳定性
3.1引言
3.2问题描述和准备工作
3.3均方意义下的渐近稳定性
……