基于职业教育视角的中国旅游人才供给与需求研究报告(2019)--聚文网

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内容简介

为全面了解中国旅游人才供给与需求的现状，科学预测职业教育旅游人才需求的规模和结构，探寻中国旅游人才培养的科学路径和职业教育改革方向，在教育部、全国旅游职业教育教学指导委员会的指导下，由南京旅游职业学院牵头成立课题组，运用爬虫技术和网络调研等，开展深入细致的调查研究，从需求侧和供给侧两个角度，开展中国旅游企业人力资源状况调查和职业院校旅游人才培养状况调查，全面梳理我国旅游人才需求与供给现状，采用灰色系统M(1,1)模型、Elman神经网络模型、文本挖掘技术等方法对我国旅游职业人才需求的数量与质量进行科学预测和分析，旨在为旅游职业教育高质量人才培养和改革提供支撑和依据。本书共分为中国旅游业发展概况、旅游类人才岗位需求预测与质量要求分析等数章内容。

第一章中国旅游业发展概况
一、中国旅游业发展现状
二、中国旅游业发展问题
三、中国旅游业发展趋势
第二章需求侧调研：旅游企业人力资源状况
一、中国旅游企业发展概况
二、调研方案的设计与说明
三、被调查企业基本情况
四、旅游企业人力资源的基本情况
五、调研结论
第三章供给侧调研：职业院校旅游类人才培养状况
一、中国旅游职业教育发展概况
二、调研方案的设计与说明
三、被调查学校基本情况
四、被调查学校人才培养的基本情况
五、调研结论
第四章职业教育旅游类人才需求规模预测与分析
一、人才需求规模现状分析
二、需求规模预测理论模型、计算工具及数据来源
三、需求规模预测与分析
四、小结
第五章旅游类人才岗位需求预测与质量要求分析
一、旅游类人才岗位需求的质量分析框架
二、旅游人才质量词典指标体系的构建
三、旅游企业岗位需求预测与人才质量要求分析
四、小结
第六章对策及建议
一、政府层面
二、行业企业层面
三、职业院校层面
附录1 2019年旅游人才需求预测调研问卷（企业版）
附录2 2019年旅游人才需求预测调研问卷（院校版）
附录3 被调研职业院校和企业名单
附录4 旅游企业人力资源负责人访谈提纲及访谈企业名单
附录5 灰色GM（1,1）模型算法Python语言实现代码
附录6 应用Matlab实现Elman神经网络模型训练与预测

基于职业教育视角的中国旅游人才供给与需求研究报告(2019)

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