微电网等效建模理论与方法

微电网等效建模是大规模分布式微电网（群）并网接入时配电网计算、分析和控制的基础。本书内容聚焦微电网等效建模的各方面，全书共8章：第1章主要阐述微电网的发展、微电网建模的难点和趋势；第2章介绍了微电网建模理论与方法；第3章介绍了微电网元件频率特性建模；第4章介绍了微电网并网等效建模的简化方法；第5章介绍了基于物理模型的微电网等效建模；第6章介绍了人工神经网络的微电网等效建模；第7章介绍了基于LSTM神经网络的微电网等效建模；第8章介绍了基于特征模型的微电网等效建模。

第1章 绪论
1.1 引言
1.2 微电网发展概述
1.2.1 国外微电网技术的发展
1.2.2 国内微电网技术的发展
1.3 微电网建模研究概述
1.3.1 微电网建模难点
1.3.2 微电网建模趋势
参考文献
第2章 微电网建模理论与方法
2.1 引言
2.2 微电网元件模型
2.2.1 风力发电系统
2.2.2 光伏发电系统
2.2.3 燃气轮机发电系统
2.2.4 储能系统
2.2.5 负荷
2.3 微电网建模相关理论
2.3.1 可辨识性分析定义
2.3.2 可辨识性分析方法
参考文献
第3章 微电网元件频率特性建模
3.1 引言
3.2 考虑频率特性的感应电机模型
3.2.1 Park模型
3.2.2 等效模型
3.2.3 算例分析
3.3 微电网负荷频率建模
3.3.1 考虑频率特性的负荷模型
3.3.2 负荷模型的参数辨识
3.3.3 算例分析
参考文献
第4章 微电网并网等效建模的化简方法
4.1 引言
4.2 微电网系统及其仿真
4.2.1 微电网系统
4.2.2 仿真分析
4.3 微电网等效化简
4.3.1 网络化简
4.3.2 元件参数化简
4.4 算例分析
参考文献
第5章 基于物理模型的微电网等效建模
5.1 引言
5.2 微电网并网机理等效模型
5.2.1 等效电机元件
5.2.2 等效静态元件
5.2.3 微电网等效模型
5.3 微电网等效模型参数辨识
5.3.1 模型参数
5.3.2 励磁电压等效
5.3.3 参数辨识
5.4 算例分析
5.4.1 参数灵敏度分析
5.4.2 模型参数辨识
参考文献
第6章 基于RBF人工神经网络的微电网等效建模
6.1 引言
6.2 人工神经网络
6.2.1 人工神经网络概念
6.2.2 RBF人工神经网络
6.3 RBF人工神经网络的微电网等效建模
6.3.1 RBF人工神经网络微电网等效模型
6.3.2 RBF人工神经网络微电网等效建模过程
6.3.3 算例分析
6.4 基于模糊RBF人工神经网络的直流微电网建模
6.4.1 模糊RBF人工神经网络
6.4.2 改进细菌觅食算法
6.4.3 建模过程
6.4.4 算例分析
参考文献
第7章 基于LSTM神经网络的微电网等效建模
7.1 引言
7.2 LSTM神经网络
7.2.1 LSTM神经网络结构
7.2.2 LSTM神经网络计算过程
7.3 微电网等效建模
7.3.1 等效建模过程
7.3.2 神经网络训练
7.4 微电网运行的多场景划分
7.4.1 基于马尔可夫链的场景划分
7.4.2 基于K-means聚类的场景消减
7.5 仿真算例
7.5.1 微电网运行场景构建
7.5.2 不同场景下微电网等效建模
参考文献
第8章 基于特征模型的微电网等效建模
8.1 引言
8.2 系统特征建模
8.2.1 系统特征模型
8.2.2 模型系数
8.2.3 基于多变量系统的特征模型
8.3 微电网等效建模
8.3.1 微电网系统模型
8.3.2 微电网特征建模
8.3.3 等效模型参数辨识
8.4 算例分析
8.4.1 测量数据采集
8.4.2 特征建模过程
参考文献