输变电工程造价分析与控制--聚文网

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内容简介

电网的输变电工程是事关国计民生和国家安全的重要基础设施，是保障经济发展的命脉和动力。然而电网的输变电工程非常复杂，受到的影响因素众多，因此，针对于输变电工程造价而言，难以进行精准的控制。本书通过介绍输变电工程造价的相关理论以及国家电网公布的通用造价技经指标，给出了在通用造价指标下，如何结合实际数据进行预测，进行一定的对比、修正或补充，找出实际工程和国家电网公司通用造价之间的相关差异，反推形成原因，寻找影响因素，给出控制策略，从而为输变电工程造价控制和评审起到一定的辅助作用。本书不仅有助于解决现有评审工作中存在的问题，还有助于提高工程造价管理人员的管理水平，更有利于提高工程造价评审的效率和科学性。本书可供电力系统各设计单位以及从事电力工程规划、管理、施工、安装、运行维护等专业人员使用，并可供大专院校相关专业师生参考。

前言
第1章输变电工程造价控制概论
1.1 输变电工程造价概述
1.1.1 输变电工程造价的定义及计价依据
1.1.2 输变电工程造价管理的特点
1.2 输变电工程造价管理的基本内容
1.2.1 输变电工程造价管理的阶段划分
1.2.2 影响输变电工程造价的因素
1.3 依据通用造价开展输变电造价分析控制
1.3.1 通用造价编制总体原则
1.3.2 通用造价在输变电工程造价控制中的推广应用方法
第2章输变电工程造价分析及控制发展历程及方法
2.1 输变电工程造价分析的发展历程
2.1.1 国外输变电工程造价分析发展历程
2.1.2 国内输变电工程造价预测研究现状
2.2 输变电工程造价控制的发展历程
2.2.1 基于同类历史工程统计数据的工程造价编制方法
2.2.2 基于标准概预算定额的工程造价编制方法
2.3 输变电工程造价常用的分析预测方法
2.3.1 回归预测方法
2.3.2 灰色预测方法
2.3.3 神经网络预测方法
2.3.4 支持向量机预测
2.4 分析预测方法适用性及优缺点分析
2.5 基于随机森林和Elman神经网络的造价分析预测方法
2.5.1 基于随机森林的属性筛选方法选取原因分析
2.5.2 随机森林筛选属性方法
2.5.3 基于Elman神经网络的预测方法选取原因分析
2.5.4 基于随机森林和Elman神经网络预测分析方法
2.6 小结
第3章基于通用造价的输变电工程造价分析预测
3.1 变电工程造价分析预测模型构建
3.1.1 变电工程数据收集及分析
3.1.2 变电工程输入指标的筛选
3.1.3 变电工程造价分析预测
3.2 线路工程造价预测模型构建
3.2.1 线路工程数据的收集情况
3.2.2 线路工程技术经济输出指标的确定
3.2.3 线路工程输入指标的筛选
3.2.4 线路工程预测结果分析
3.3 预测结果对造价评审的借鉴意义
第4章结合通用造价的实际应用对比分析
4.1 变电工程造价对比分析
4.1.1 冀北与通用造价的对比分析
4.1.2 通用造价代入Elman神经网络预测模型的结果分析
4.1.3 变电工程冀北和通用造价控制指标值差异总结
4.2 线路工程造价对比分析
4.2.1 冀北与通用造价的对比分析
4.2.2 通用造价代入Elman神经网络预测模型的结果分析
4.2.3 线路工程冀北和通用造价控制指标值差异总结
第5章结合通用造价的输变电工程造价控制及应用
5.1 基于指标分析的造价变动原因分析及控制的工作模式
5.2 基于通用造价的冀北输变电工程造价数据分析及指标控制体系的构建
5.2.1 冀北造价数据分析指标控制体系的构建流程
5.2.2 冀北地区造价控制指标分析体系设计
5.2.3 冀北地区输变电工程造价控制指标分析体系
5.3 冀北地区输变电工程造价控制指标及主要影响因素
5.3.1 变电工程造价主要控制指标和影响因素
5.3.2 线路工程造价主要控制指标和影响因素
参考文献

输变电工程造价分析与控制

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