数字技术支撑电网企业智慧运营的探索与研究

本书是作者多年在一线电网企业信息化领域、企业运营领域、大数据及人工智能等领域工作的思考和总结。全球能源互联网是未来全球能源的发展方向，是保障人类社会可持续发展、促进全球能源优化配置的重要措施。本书从智慧运营的理念、企业数字化的建设、企业智慧运营战略地图、企业智慧运营数据地图、智能化运营平台、智慧运营数字化技术几个方面展开，详细介绍了现阶段电网企业数字技术智慧运营的实际情况，并探讨了未来可能的发展方向。

第1章 智慧运营综述
1.1 企业智慧运营的必要性
1.1.1 全球能源互联网发展对电网运营提出新要求
1.1.2 内外环境变化对电网运营提出新要求
1.1.3 新信息技术发展对电网运营提出新要求
1.2 电网企业智慧运营的内涵
1.2.1 融入能源互联网发展
1.2.2 融入智慧城市发展
1.2.3 融入企业发展战略
1.2.4 融入优选管理理念
1.2.5 融入优选信息技术
1.3 企业智慧运营的内容
1.3.1 运营管理新理念
1.3.2 运营管理组织定位
1.3.3 智慧运营的数字化基础
1.3.4 智慧运营战略地图
1.3.5 智慧运营业务地图
1.3.6 智慧运营数据地图
1.3.7 智能化运营平台
第2章 智慧运营的理念
2.1 对运营管理的理解
2.2 运营管理的发展
2.2.1 科学管理时期
2.2.2 行为科学时期与管理科学
2.2.3 运营管理时期
2.2.4 精益生产时期
2.2.5 21世纪以来的运营管理
2.3 运营管理理论
2.3.1 组织行为学相关理论
2.3.2 人力资源管理理论
2.3.3 人性假设理论
2.3.4 激励理论
第3章 企业数字化建设
3.1 企业数字化概述
3.1.1 信息化与数字化电网
3.1.2 运营信息化分类
3.2 电网企业数字化建设
3.2.1 电网企业信息化发展
3.2.2 信息化建设的软硬件
3.2.3 企业资源计划(ERP)
3.2.4 用电信息采集系统
3.2.5 设备运维精益管理系统(PMS)
3.3 推进数字化发展
3.3.1 转变观念，树立数字化管理理念
3.3.2 创新技术模式，全方位地实现数字化运营
3.3.3 调整产业结构，推进电网运营市场化
3.3.4 整合数据资源，提升企业运营附加值
第4章 企业智慧运营战略地图
4.1 企业运营战略
4.1.1 清洁环保
4.1.2 安全可靠
4.1.3 经济高效
4.1.4 服务优质
4.2 企业运营战略地图
第5章 企业智慧运营业务地图
5.1 电网企业运营业务
5.1.1 安监业务
5.1.2 发展规划业务
5.1.3 建设业务
5.1.4 运维检修业务
5.1.5 调控业务
5.1.6 营销业务
5.1.7 人力资源管理业务
5.1.8 财务管理业务
5.1.9 物资管理业务
5.2 电网企业业务地图建设
5.2.1 建设思路与内容
5.2.2 建设目标
5.3 运营指数引领
5.3.1 企业运营指数
5.3.2 指数研究方法
5.4 运营业务板块
5.4.1 主营业务监测
5.4.2 核心资源监测
5.5 业务流程层
5.5.1 电网基建项目流程
5.5.2 业扩报装流程
5.5.3 配网故障抢修流程
5.5.4 物资采购流程
5.6 运营主题分析
5.6.1 清洁能源开发利用与监测
5.6.2 安全生产风险分析与监控
5.6.3 设备及供电可靠性分析与监控
5.6.4 资产全寿命周期经济性分析与决策
5.6.5 电网线损分析与决策
5.6.6 电力市场交易分析与决策
5.6.7 营销服务管理及市场分析与决策
5.6.8 企业全面绩效及风险分析与决策
第6章 企业智慧运营数据地图
6.1 企业运营数据
6.1.1 电网企业运营数据
6.1.2 理解数据地图
6.2 运营数据地图建设
6.2.1 数据台账地图
6.2.2 数据流转地图
6.2.3 数据应用地图
6.3 建立数据台账
6.4 数据流转地图
6.4.1 数据溯源分析
6.4.2 数据全过程监控
6.4.3 数据变更管理
6.5 数据地图应用
6.5.1 建立指标台账
6.5.2 实现应用场景数据溯源
6.5.3 实现数据资产信息概览
6.5.4 实现数据灵活查询
第7章 智能化运营平台
7.1 智慧运营智能平台实践
7.1.1 运营平台架构
7.1.2 数据中心构建
7.1.3 数据管理服务
7.1.4 统一分析服务
7.2 数据中心构建
7.2.1 基础设施
7.2.2 企业大数据平台
7.3 数据管理及服务
7.3.1 数据管理体系
7.3.2 数据质量管理
7.3.3 统一分析服务
第8章 智慧运营数字化新技术
8.1 大数据
8.1.1 电力大数据
8.1.2 大数据关键技术
8.1.3 电力大数据的应用
8.1.4 大数据对电力发展的影响
8.2 数据挖掘技术
8.2.1 知识发现与数据挖掘
8.2.2 数据挖掘方法论
8.2.3 数据挖掘功能与算法
8.2.4 数据挖掘技术在电网企业中的应用
8.3 数据可视化技术
8.3.1 数据可视化的概念
8.3.2 数据可视化的分类
8.3.3 可视化工具
8.3.4 可视化技术在电网智能调度系统中的应用
8.4 云计算
8.4.1 云计算概述
8.4.2 云计算核心技术及平台
8.4.3 电力系统仿真云计算中心的应用
8.5 物联网
8.5.1 物联网概述
8.5.2 物联网架构
8.5.3 物联网技术在电力行业中的应用
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