算力时代模型战疫与中国海关可视化大数据建模实战--聚文网

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编辑推荐

本书具有如下特色：一是阐述大数据助力我国及世界抗击新冠疫情的技术原理及典型案例。二是介绍人类战疫的主要成果（疫苗、无症状感染者等）及基因测序等优选模型成果，普及科学知识、弘扬科学精神、传播科学思想、倡导科学方法。三是通过中国海关可视化大数据建模平台及作者应用该平台的案例，介绍具有国际领先水平的大数据建模成果，为全社会有效应用大数据提供经验借鉴。四是通过介绍中美经贸摩擦、数字经济、虚假贸易、疫情监控、“一带一路”产业链、中欧班列、营商环境等较为成熟的模型，为社会各界充分应用大数据、整合各方资源提供案例指引。

内容简介

笔者结合近几年在大数据建模、业务运行监控等领域的经历和经验，以及中国政府和社会为全力做好新冠肺炎疫情防控所运用的科技成果和有效手段，著成此书，以介绍中国海关可视化大数据建模平台的优选性、引领性、开创性应用，推广新一轮智慧政府建设的前沿成果。

作者简介

崔建高，生于1984年，硕士研究生，中共党员，现为呼和浩特海关二级主任科员、公职律师，是海关系统培养的业务技术兼通的复合型专家人才，拥有多个改革领导小组和教育实践活动领导小组、督导组以及“十四五”规划起草组成员经历；被评为海关总署科学技术委员会统计技术分委会专家委员、全国海关大数据专家、全国海关青年理论俊才、全国海关优选学会工作者、智慧海关业务专家；荣获个人三等功2次、个人嘉奖3次、集体二等功1次、集体三等功2次、各类征文一等奖10余次，发表各类文章40余篇；是智慧海关协同交互、指标体系、运行监控3个专项工作组组长；累计申请实用新型专利4项；是2006年山东省优秀毕业生，山东大学优秀学生干部、三好学生，一等奖学金、国家奖学金获得者；以排名第1位获得电子设计大赛二等奖、科技立项二等奖，以排名第2位完成省部级科技项目1项。

1 战疫与大数据
1.1 大数据及大数据思维
1.2 大数据思维助力早期人类战疫
1.3 战疫之问
2 模型与模型思维
2.1 模型是什么？
2.2 模型为什么重要？
2.3 模型的内涵
2.4 模型的机理
2.5 建模的目标
2.6 从美股历史性熔断培养模型思维
2.7 用好模型思维
2.8 国运之问
2.9 迎接挑战
3 抗击新冠疫情的大数据模型
3.1 用大数据找出新冠疫情的真凶
3.2 大数据模型在战疫中的作用
3.3 模型之问
4 算力时代的建模新实践
4.1 区块链的变革力量
4.2 区块链的应用实践
4.3 算力时代的低频“自证”向高频“他证”的转变
4.4 新思路、新实践、新收获
4.5 数据洞见
5 未来已来
5.1 推动政府大数据平台建设的外在形势
5.2 倒逼政府大数据平台建设的内在动力
5.3 打造黄金罗盘：变革的方向
5.4 潮头在哪里？
6 海关可视化大数据建模平台
6.1 可视化大数据建模的优势
6.2 海关可视化大数据建模平台的创新
6.3 模型优化
6.4 函数对应关系
6.5 完善的方向：财政赤字货币化之问
7 海关可视化大数据建模实践
7.1 中美经贸摩擦监控评估模型
7.2 关税排除清单效果评估模型
7.3 产业转移评估模型
7.4 数字经济海关税基侵蚀模型
7.5 通关常数评估营商环境模型
7.6 疫情监控评估模型
7.7 坑口价格监控模型
7.8 过路经济评估模型
7.9 中欧班列三通道监控评估模型
7.10 跨境电子商务监控模型
7.11 虚假贸易监控模型
7.12 岗位监控模型
7.13 “一带一路”产业链监控评估模型
7.14 中国商品国际市场占有率监控模型
7.15 贸易国整体监控评估模型
7.16 上市公司监控模型
结语浩浩汤汤的时代潮流：从数目字到数罗盘

算力时代 模型战疫与中国海关可视化大数据建模实战

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