基于认知无线电的频谱感知与检测技术研究

随着无线通信的迅猛发展，有限的频谱资源变得越来越紧张，另外传统的固定频谱分配政策也导致频谱利用率低下。提高频谱利用率是第五代移动通信亟待解决的重要课题，认知无线电作为提高频谱效率的关键技术得到了越来越多的关注。本书阐述了频谱感知与检测技术，全书共分6章，第1章介绍研究背景、认知无线电技术和认知无线电网络，第2章介绍频谱感知技术和相关理论基础，第3章介绍多天线场景下的协作频谱感知技术，第4章介绍多用户、多天线场景下的协作频谱感知技术，第5章介绍单天线场景下的非协作频谱感知技术，第6章介绍研究工作的总结和展望。本书可以作为研究第五代移动通信、认知无线电和认知无线电网络的专业技术人员的参考书，也可以作为该方向的技术人员的参考资料。

前言
缩略词表
第1章绪论
1.1研究背景
1.2认知无线电技术
1.2.1认知无线电
1.2.2认知无线电技术的应用
1.2.3认知无线电技术的研究意义
1.2.4认知无线电标准展
1.3认知无线电网络
1.3.1认知无线电网络概念
1.3.2现存认知无线电网络
1.3.3认知无线电网络关键技术
1.3.4认知无线电网络研究现状
1.3.5认知无线电面临的问题
1.4研究内容及创新
1.5组织结构
第2章认知无线电频谱感知及基本理论
2.1频谱检测
2.1.1频谱检测概述
2.1.2经典的频谱检测技术
2.2协作频谱感知
2.2.1协作频谱感知类型
2.2.2常见的认知无线电网络衰落信道模型
2.2.3常见的认知无线电网络协作分集技术
2.3频谱检测面临的困难和挑战
2.4卡尔曼滤波、留数理论、信息熵和信息不增性原理
2.4.1卡尔曼滤波
2.4.2留数理论
2.4.3信息熵
2.4.4信息不增性原理
2.5本章小结
第3章广义衰落信道多天线协作频谱检测技术研究
3.1引言
3.2广义衰落信道
3.3κ-μ衰落信道
3.3.1κ-μ衰落信道模型
3.3.2κ-μ衰落信道单天线频谱感知性能分析
3.3.3MRC分集κ-μ衰落信道下频谱感知性能分析
3.3.4 SLC分集κ-μ衰落信道下频谱感知性能分析
3.4 κ-μ衰落信道下频谱感知仿真结果和分析
3.5η-μ衰落信道
3.5.1η-μ衰落信道模型
3.5.2EGC分集η-μ衰落信道下频谱感知性能分析
3.6η-μ衰落信道下频谱感知仿真结果和分析
3.7本章小结
第4章两步复合协作频谱感知与检测技术研究
4.1引言
4.2两步复合协作频谱感知系统模型和算法
4.2.1软数据协作频谱感知系统模型
4.2.2硬决定协作频谱感知系统模型
4.2.3两步复合协作频谱感知算法
4.3 SLC软数据协作频谱感知
4.4硬决定合并协作频谱感知
4.4.1逻辑0R硬决定合并协作方案
4.4.2逻辑AND硬决定合并协作方案
4.4.3逻辑MAJORITY硬决定合并协作方案
4.5Nakagami-m衰落信道下频谱感知数值结果与分析
4.6κ-μ衰落信道下的两步复合协作
4.6.1κ-μ衰落信道下MRC分集接收的两步复合协作
4.6.2κ-μ衰落信道下SLC分集接收的两步复合协作
4.6.3η-μ衰落信道EGC分集接收的两步复合联合检测
4.7η-μ衰落信道下频谱感知数值结果与分析
4.8本章小结
第5章基于小波分析和压缩感知的非协作频谱检测技术研究
5.1引言
5.2小波变换、小变换和小熵
5.2.1小波变换
5.2.2小变换
5.2.3小熵
5.3小波熵频谱感知
5.3.1小波熵
5.3.2频谱感知
5.3.3小波熵和小熵比较分析
5.3.4小波熵和小熵复杂度分析
5.3.5小波分析频谱感知性能比较
5.4小波熵频谱感知数值结果与分析
5.4.1数值分析参数
5.4.2数值结果与分析
5.5压缩感知中卡尔曼滤波的稀疏阶估计
5.5.1压缩感知
5.5.2稀疏阶估计向量模型
5.5.3卡尔曼滤波的稀疏阶估计
5.6稀疏信号稀疏阶估计数值结果和分析
5.7本章小结
第6章总结与展望
6.1总结
6.2展望
参考文献