应用语言学研究设计与统计

本书讨论应用语言学研究设计和常用统计方法，内容涵盖研究选题、研究设计和数据统计分析等方面。本书强调实用性，重视可操作性，在简要介绍研究设计和统计等相关基本概念后，通过研究个案和实例，详细讨论应用语言学研究中常用的卡方检验、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、探索性因子分析等统计检验的具体操作方法。本书适合应用语言学领域研究者和硕士、博士生阅读。读者在阅读全书后，可对应用语言学研究重要概念和方法有较为全面的了解，并能设计和操作应用语言学相关研究项目。

第1章研究概述
1．1什么是研究
1．2定量研究与定性研究
1．3常用定性研究方法
1．3．1个案研究
1．3．2访谈
1．3．3话语分析和语篇分析
1．3．4有声思维法
1．4如何学习研究方法
1．5建议阅读书目
1．6本书结构
第2章如何选题
2．1选题来源
2．1．1在外语教学或学习实践中发现选题
2．1．2在文献中发现选题
2．1．3复制前人的研究
2．2选题注意事项
2．2．1研究意义
2．2．2可操作性
2．3练习
第3章研究设计
3．1研究设计前需明确的几个问题
3．1．1被试的类型和样本量
3．1．2自变量和因变量
3．1．3搜集数据和分析数据
3．2组内设计、组间设计、混合设计
3．3一个自变量的研究设计
3．3．1一个自变量的组内设计
3．3．2一个自变量的组间设计
3．4多个自变量的研究设计
3．4．1组内设计
3．4．2组间设计
3．4．3混合设计
3．5研究的信度和效度
3．5．1信度
3．5．2效度
3．5．3影响研究效度的因素
3．6练习
3．6．1课外阅读
3．6．2实验设计
第4章统计学基础
4．1统计学基本概念
4．1．1变量的计量尺度或数据类型
4．1．2单因素数据、双因素数据、多因素数据
4．1．3研究预设
4．1．4研究假设
4．1．5全体与样本
4．2描述性统计和推断性统计
4．3常见的描述性统计
4．3．1频次、X大值、X小值、总和
4．3．2趋中和离散趋势的度量
4．4统计值、自由度、p值
4．5如何选择推断性统计方法
4．5．1参数性统计和非参数性统计
4．5．2选择统计方法需注意的问题
4．5．3比较数据差异
4．5．4相关分析
4．5．5回归分析
4．6练习
第5章SPSS快速入门
5．1在SPSS中输入数据及变量相关设置
5．2数据输入实践技巧
5．3描述性统计分析
5．4练习
第6章计算原始分与标准分
6．1正态分布
6．2原始分与标准分的计算
6．3练习
第7章卡方检验
7．1数据拟合度检验
7．2独立性检验
7．3练习
第8章T检验
8．1独立样本T检验
8．2配对样本T检验
8．3单样本T检验
8．4练习
第9章方差分析（组间设计）
9．1主效应和交互效应
9．2组间设计
9．3单因素组间设计
9．4两因素接近随机设计
9．5三因素接近随机设计
9．6练习
第10章方差分析（组内设计）
10．1组间设计与组内设计
10．2二因素重复测量
10．3三因素重复测量
10．4练习
第11章方差分析（混合设计）
11．1二因素混合设计
11．2三因素混合设计
11．2．1一个组间、两个组内因素的三因素混合设计
11．2．2两个组间、一个组内因素的三因素混合设计
11．3练习
第12章相关分析
12．1相关系数的选择
12．2相关系数的取值（以r为例）
12．3两个连续变量间的相关分析
12．4两个定序变量间的相关分析
12．5两个分类变量间的相关分析
12．6偏相关分析
12．7练习
第13章回归分析
13．1什么是回归分析
13．2回归方程
13．3对回归方程进行检验
13．3．1R平方等参数
13．3．2回归方程的F检验
13．3．3回归系数检验
13．3．4DurbinWatson检验
13．3．5共线性诊断
13．3．6容忍度
13．3．7方差膨胀因子
13．3．8条件指数
13．4回归分析实例
13．5练习
第14章探索性因子分析
14．1什么是因子分析
14．2探索性因子分析的样本大小
14．3量表信度检验
14．4探索性因子分析操作方法
14．4．1因子抽取
14．4．2旋转方法
14．4．3因子分析结果设置
14．4．4相关系数显示方式设置
14．5第一次探索性因子分析结果
14．5．1相关矩阵
14．5．2公因子方差
14．5．3特征值和解释的方差
14．5．4因子矩阵
14．6第二次探索性因子分析结果
14．6．1特征值和解释的方差
14．6．2因子矩阵
14．6．3X终结果
14．7练习