MATLAB数值分析与应用

MATLAB是数值分析领域使用最广泛的语言之一。本书以实例教学的形式介绍如何使用MATLAB编程实现数值分析计算，内容涵盖数值分析多方面的应用。 全书主要内容分3个部分，共13章。第1部分（第1章）讲述MATLAB基础。第2部分（第2-11章）介绍的内容包括符号计算在微积分和复变函数这两门大学数学基础课程中的应用，以及线性方程组、非线性方程组与很优化方法、矩阵特征值与特征向量、插值与函数逼近、估计方法和数据拟合、积分计算、常微分方程等数值方法；从实用角度考虑，许多章节都会给出数值分析的应用范例。第3部分（第12和13章）介绍一些综合性较强的数学建模问题。本书最后还提供了3个附录，以拓宽读者的视野。本书着重强调数值分析的基本原理与编程思想，并强调计算可视化，尽可能从多角度给出计算结果的图形表述，既适合作为大学理工科本科生或研究生学习数值分析的参考书或实验课教材，也可作为编程爱好者及工程技术人员的参考工具书。

前言
第1章 MATLAB基础
1.1 MATLAB窗口介绍
1.1.1 启动MATLAB
1.1.2 命令窗口
1.1.3 “当前文件夹”窗口
1.1.4 “工作区”窗口
1.2 MATLAB语言基础
1.2.1 常量、变量和运算符
1.2.2 矩阵与数组
1.2.3 元胞数组
1.2.4 符号运算
1.3 MATLAB图形和3D可视化
1.3.1 二维绘图
1.3.2 三维绘图
1.3.3 符号运算的可视化
1.4 MATLAB程序设计基础
1.4.1 M文件概述与编辑/调试器窗口基本操作
1.4.2 M脚本文件
1.4.3 M函数文件
1.4.4 MATLAB控制流
1.5 MATLAB工具箱与帮助系统
1.5.1 MATLAB工具箱介绍
1.5.2 帮助系统
1.6 本章小结
第2章 MATLAB在微积分中的应用
2.1 函数极限运算
2.1.1 基本原理
2.1.2 目的与要求
2.1.3 内容及数据来源
2.1.4 操作指导
2.1.5 结论
2.2 函数的导数与高阶导数运算
2.2.1 基本原理
2.2.2 目的与要求
2.2.3 内容及数据来源
2.2.4 操作指导
2.2.5 结论
2.3 泰勒展开
2.3.1 基本原理
2.3.2 目的与要求
2.3.3 内容及数据来源
2.3.4 操作指导
2.3.5 结论
2.4 符号求和与特殊级数问题
2.4.1 基本原理
2.4.2 目的与要求
2.4.3 内容及数据来源
2.4.4 操作指导
2.4.5 结论
2.5 不定积分运算
2.5.1 基本原理
2.5.2 目的与要求
2.5.3 内容及数据来源
2.5.4 操作指导
2.5.5 结论
2.6 定积分与反常积分运算
2.6.1 基本原理
2.6.2 目的与要求
2.6.3 内容及数据来源
2.6.4 操作指导
2.6.5 结论
2.7 多变量函数极限
2.7.1 基本原理
2.7.2 目的与要求
2.7.3 内容及数据来源
2.7.4 操作指导
2.7.5 结论
2.8 多元函数的偏导数运算
2.8.1 基本原理
2.8.2 目的与要求
2.8.3 内容及数据来源
2.8.4 操作指导
2.8.5 结论
2.9 隐函数的偏导数
2.9.1 基本原理
2.9.2 目的与要求
2.9.3 内容及数据来源
2.9.4 操作指导
2.9.5 结论
2.10 多变量泰勒展开
2.10.1 基本原理
2.10.2 目的与要求
2.10.3 内容及数据来源
2.10.4 操作指导
2.10.5 结论
2.11 梯度、Jacobi矩阵与Hesse矩阵
2.11.1 基本原理
2.11.2 目的与要求
2.11.3 内容及数据来源
2.11.4 操作指导
2.11.5 结论
2.12 重积分运算
2.12.1 基本原理
2.12.2 目的与要求
2.12.3 内容及数据来源
2.12.4 操作指导
2.12.5 结论
2.13 第一型曲线积分
2.13.1 基本原理
2.13.2 目的与要求
2.13.3 内容及数据来源
2.13.4 操作指导
2.13.5 结论
2.14 第二型曲线积分
2.14.1 基本原理
2.14.2 目的与要求
2.14.3 内容及数据来源
2.14.4 操作指导
2.14.5 结论
2.15 第一型曲面积分
2.15.1 基本原理
2.15.2 目的与要求
2.15.3 内容及数据来源
2.15.4 操作指导
2.15.5 结论
2.16 第二型曲面积分
2.16.1 基本原理
2.16.2 目的与要求
2.16.3 内容及数据来源
2.16.4 操作指导
2.16.5 结论
……
第3章 复变函数与积分变换
第4章 线性方程组数值方法
第5章 非线性方程的求根
第6章 非线性方程组与很优化方法
第7章 矩阵特征值及特征向量
第8章 插值与函数逼近
第9章 估计、滤波与数据拟合
第10章 数值积分
第11章 常微分方程数值方法
第12章 数值方法应用范例（一）
第13章 数值方法应用范例（二）
附录A 数值分析中的泛函理论介绍
附录B 程序调试方法
附录C 常用数值分析理论及应用资源
主要参考文献